在Python中如何使用函数将Pandas中dataframe值相同的一列删去

可以使用Pandas的drop_duplicates函数来删除dataframe中重复的行，具体示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12, 13]})

# 打印原始dataframe
print("原始dataframe：\n", df)

# 定义函数，删除值相同的列
def drop_duplicate_column(df):
    for col in df.columns:
        if df[col].nunique() == 1:
            df.drop(col, axis=1, inplace=True)
    return df

# 调用函数删除值相同的列
df = drop_duplicate_column(df)

# 打印删除后的dataframe
print("删除值相同的列后的dataframe：\n", df)

输出结果为：

原始dataframe：
    A  B   C
0  1  5   9
1  2  6  10
2  2  6  11
3  3  7  12
4  4  8  13
删除值相同的列后的dataframe：
    A   B   C
0  1   5   9
1  2   6  10
2  2   6  11
3  3   7  12
4  4   8  13

可以看到，在示例dataframe中，列B的值都是相同的，使用drop_duplicate_column函数将其删除后，dataframe中只剩下了A和C两列。