用Python语言，运用正则表达式编写代码，爬取“豆瓣电影 Top 250”页面（共10页）中的电影名和精选短评

好的，以下是爬取“豆瓣电影 Top 250”页面中的电影名和精选短评的Python代码:

import re
import requests

for i in range(0, 10):
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(i * 25) + '&filter='
    res = requests.get(url)
    res.encoding = 'utf-8'
    html = res.text
    pattern = re.compile('class="title">(.*?)</span>.*?class="quote".*?span>(.*?)</span>', re.S)
    items = re.findall(pattern, html)
    for item in items:
        movie_name = item[0].replace("&nbsp;", " ")
        short_comment = item[1].strip()
        print(movie_name + '\n' + short_comment + '\n')

这段代码利用了requests库来发送请求，然后通过正则表达式匹配页面内容，提取出需要的电影名和精选短评，并将结果输出到控制台。

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使用 Python 语言，运用正则表达式编写代码 爬取百度热搜榜页面中的热搜关键词和热力值

在Python中使用正则表达式爬取百度热搜榜页面需要先了解网页的结构，通常这类信息会通过HTML或JSON数据呈现。这里假设数据是以HTML表格形式存在，我们可以使用`requests`库获取网页内容，然后用`BeautifulSoup`或`re`库解析HTML。

以下是一个简单的示例，展示如何使用正则表达式抓取部分信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 获取网页内容
url = 'https://top.baidu.com/buzz'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')

# 查找包含关键词和热力值的元素（这里假设是table中的td标签）
search_results = soup.find_all('td', class_='num')

# 正则表达式提取关键词和热力值
regex = r'<a.*?>(.*?)</a>\s*<span class="num">(.*?)</span>'
keywords_and_values = [re.findall(regex, str(result)) for result in search_results]

# 结果存储到字典或其他合适的数据结构中
hot_searches = [{'keyword': value[0], 'heat': int(value[1].replace(',', ''))}
                for value in keywords_and_values]

print(hot_searches)

python爬虫爬取豆瓣电影top250使用正则表达式

以下是使用正则表达式爬取豆瓣电影top250的Python爬虫示例代码：

import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_movies():
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    movie_list = []
    for i in range(0, 10):
        link = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(i * 25)
        r = requests.get(link, headers=headers, timeout=10)
        soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
        div_list = soup.find_all('div', class_='hd')
        for each in div_list:
            movie = each.a.span.text.strip()
            movie_list.append(movie)
    return movie_list

def main():
    movies = get_movies()
    for movie in movies:
        print(movie)

if __name__ == '__main__':
    main()