用Python语言,运用正则表达式编写代码,爬取“豆瓣电影 Top 250”页面(共10页)中的电影名和精选短评

时间: 2023-06-09 21:05:16 浏览: 76
好的,以下是爬取“豆瓣电影 Top 250”页面中的电影名和精选短评的Python代码: ```python import re import requests for i in range(0, 10): url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(i * 25) + '&filter=' res = requests.get(url) res.encoding = 'utf-8' html = res.text pattern = re.compile('class="title">(.*?)</span>.*?class="quote".*?span>(.*?)</span>', re.S) items = re.findall(pattern, html) for item in items: movie_name = item[0].replace("&nbsp;", " ") short_comment = item[1].strip() print(movie_name + '\n' + short_comment + '\n') ``` 这段代码利用了requests库来发送请求,然后通过正则表达式匹配页面内容,提取出需要的电影名和精选短评,并将结果输出到控制台。
相关问题

用python的requests和xpath和正则表达式爬取豆瓣电影top250详情页的代码

以下是用Python的requests和xpath和正则表达式爬取豆瓣电影top250详情页的代码: ```python import requests from lxml import etree import re def get_movie_details(url): # 发送请求获取页面内容 response = requests.get(url) html = response.content.decode('utf-8') # 解析页面内容 selector = etree.HTML(html) # 获取电影名称 movie_name = selector.xpath('//h1/span/text()')[0] # 获取导演和主演信息 director_and_cast = selector.xpath('//div[@id="info"]/span[1]/span[@class="attrs"]/a/text()') director = director_and_cast[0] cast = director_and_cast[1:] # 获取上映年份、地区、类型 year_country_type = selector.xpath('//div[@id="info"]/text()') year = re.findall('\d{4}', year_country_type[1])[0] country = year_country_type[2].strip().split('/')[0] type = year_country_type[2].strip().split('/')[-1] # 获取评分和评价人数 rating = selector.xpath('//strong[@class="ll rating_num"]/text()')[0] rating_num = selector.xpath('//div[@class="rating_sum"]/a/span/text()')[0] # 获取电影简介 summary = selector.xpath('//div[@class="indent"]/span[@class="all hidden"]/text()')[0] # 构造电影信息字典 movie_info = { '名称': movie_name, '导演': director, '主演': cast, '年份': year, '地区': country, '类型': type, '评分': rating, '评价人数': rating_num, '简介': summary.strip(), } return movie_info if __name__ == '__main__': urls = ['https://movie.douban.com/top250?start={}'.format(i) for i in range(0, 250, 25)] for url in urls: response = requests.get(url) html = response.content.decode('utf-8') selector = etree.HTML(html) # 获取电影详情页链接 movie_links = selector.xpath('//div[@class="hd"]/a/@href') for link in movie_links: movie_info = get_movie_details(link) print(movie_info) ``` 这段代码会爬取豆瓣电影top250列表页面中每部电影的详情页,并从详情页中提取电影名称、导演和主演、上映年份、地区、类型、评分、评价人数、电影简介等信息,并打印出来。

用requests库和正则表达式爬取豆瓣电影top250数据完整代码

在Python中,我们可以使用`requests`库来发送HTTP请求获取网页内容,然后通过`re`(正则表达式)模块来解析和提取所需的数据。下面是一个简单的示例,展示如何爬取豆瓣电影Top250的电影标题和链接: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import re # 请求URL url = "https://movie.douban.com/top250" # 发送GET请求 response = requests.get(url) # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: # 解析HTML内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') # 找到电影列表部分 movie_list = soup.select('.item') # 提取电影信息(这里假设每个电影信息包含标题和链接) movies_data = [] for movie in movie_list: title_element = movie.find('span', {'class': 'title'}) link_element = movie.find('a', href=True) title = title_element.text.strip() if title_element else '' link = link_element['href'] if link_element else '' movies_data.append({ 'title': title, 'link': link }) # 输出或保存数据 for movie in movies_data: print(f"电影标题: {movie['title']}") print(f"链接: {movie['link']}\n") else: print("请求失败,状态码:", response.status_code)
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