opencv 生成 f(x)=f1(f2(x))的查找表

要生成一个 f(x) = f1(f2(x)) 的查找表，可以按照以下步骤进行：

1. 定义 f1 和 f2 的函数表达式。
2. 创建两个数组，分别存储 f1 和 f2 的输出值。
3. 遍历输入值 x 的范围，对于每个 x 值，先将 x 代入 f2 中计算，再将计算结果代入 f1 中计算，得到 f(x) 的值，并将其存储在输出数组中。
4. 最后将两个数组合并成一个查找表，可以使用 OpenCV 中的 LUT 函数实现。

下面是一个简单的示例代码，可以生成 f(x) = log(sqrt(x)) 的查找表：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <cmath>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 定义 f1 和 f2 的函数表达式
    auto f1 = [](float x) { return log(x); };
    auto f2 = [](float x) { return sqrt(x); };

    // 创建两个数组，存储 f1 和 f2 的输出值
    const int tableSize = 256;
    float f1Table[tableSize];
    float f2Table[tableSize];
    for (int i = 0; i < tableSize; i++) {
        float x = i / 255.0f;
        f1Table[i] = f1(f2(x));
        f2Table[i] = f2(x);
    }

    // 合并两个数组成为查找表
    Mat lutTable(1, tableSize, CV_32F);
    for (int i = 0; i < tableSize; i++) {
        lutTable.at<float>(0, i) = f1Table[i];
    }

    // 使用 LUT 函数对图像进行查找表变换
    Mat srcImage = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat dstImage;
    LUT(srcImage, lutTable, dstImage);

    // 显示结果
    imshow("src", srcImage);
    imshow("dst", dstImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例代码中，我们先定义了 f1 和 f2 的函数表达式。然后创建了两个数组，分别存储 f1 和 f2 的输出值。接着遍历了输入值 x 的范围，对于每个 x 值，先将 x 代入 f2 中计算，再将计算结果代入 f1 中计算，得到 f(x) 的值，并将其存储在输出数组中。最后将两个数组合并成一个查找表，使用 OpenCV 中的 LUT 函数对图像进行查找表变换，实现了 f(x) = log(sqrt(x)) 的变换。