csv文件某一列，数值大于0的计数

可以使用Python的pandas库来实现。代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 统计某一列数值大于0的个数
count = (df['column_name'] > 0).sum()

print(count)

其中，`your_file.csv`是你要读取的csv文件名，`column_name`是你要统计的那一列的列名。运行代码后，会输出该列数值大于0的个数。

相关问题

java读取csv文件某一列

在Java中读取CSV文件的某一列非常简单。首先，我们需要使用Java中的文件读写类，例如FileReader和BufferedReader。其次，我们需要使用CSV解析器来解析CSV文件，并将其转换为Java对象。

以下是读取CSV文件某一列的基本步骤：

1. 使用FileReader实例化一个文件读取器，并指定CSV文件的路径。

2. 使用BufferedReader读取CSV文件，并将其存储在一个String类型的变量中。

3. 使用CSV解析器（如OpenCSV或Apache Commons CSV）来解析CSV文件，并将其转换为Java对象。

4. 使用Java对象操作CSV文件，例如获取某一列。

5. 关闭文件读取器和缓冲区。

下面是一个示例代码，展示了如何使用OpenCSV读取CSV文件某一列：

import com.opencsv.CSVReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class MyCSVReader {
    public static void main(String[] args) {
        String csvFile = "/path/to/csv/file.csv";
        int columnIndex = 2; // 某一列的索引，从0开始计数
        
        try (CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader(csvFile))) {
            List<String[]> rows = reader.readAll();

            for (String[] row : rows) {
                String cell = row[columnIndex];
                System.out.println(cell);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个例子中，我们首先指定CSV文件的路径和要读取的列的索引。然后，使用OpenCSV读取CSV文件并将其存储在一个String类型的变量中。接下来，我们对每一行进行循环，并从每一行中获取指定列的值，并将其输出到控制台。最后，我们关闭文件读取器和缓冲区。

这只是一个基本的例子，你可以根据实际需求调整代码。如果使用Apache Commons CSV，代码和步骤基本相同。

pandas读取csv文件某一列

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件，并通过指定列名来获取某一列的数据。以下是一种常见的读取csv文件某一列的方法：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('file.csv')

# 获取某一列数据
column_data = data['column_name']

在上述代码中，你需要将'file.csv'替换为你要读取的csv文件的路径，'column_name'替换为你想要获取的列名。