generator object Module.parameters at 0x000002397AA282E0

这是一个 generator 对象，它可以用于迭代神经网络模型中的所有参数。在 PyTorch 中，神经网络中的所有参数都可以通过调用模型的 parameters() 方法来获取，这将返回一个 generator 对象，该对象可以用于迭代模型中的所有参数。例如，以下代码演示了如何使用 generator 对象来打印模型中的所有参数名称和形状：

import torch.nn as nn

# 定义一个神经网络模型
class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 5)
        self.fc2 = nn.Linear(5, 2)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

model = Net()

# 打印模型中的所有参数名称和形状
for name, param in model.named_parameters():
    print(name, param.shape)

输出结果如下：

fc1.weight torch.Size([5, 10])
fc1.bias torch.Size([5])
fc2.weight torch.Size([2, 5])
fc2.bias torch.Size([2])