Python实现EMVA1288 Raw数据自动化测试例子
时间: 2023-11-19 21:23:05 浏览: 38
下面是一个Python实现EMVA1288 Raw数据自动化测试的简单例子:
```python
import numpy as np
import pyEMVA1288
# 定义测试参数
image_size = (1920, 1080)
exposure_time = 1.0 # 秒
iso = 100
f_number = 2.8
spectral_response = np.genfromtxt('spectral_response.csv', delimiter=',') # 光谱响应曲线
# 初始化测试对象
emva_tester = pyEMVA1288.EMVA1288Tester()
# 设置测试参数
emva_tester.set_image_size(image_size)
emva_tester.set_exposure_time(exposure_time)
emva_tester.set_iso(iso)
emva_tester.set_f_number(f_number)
emva_tester.set_spectral_response(spectral_response)
# 生成测试图像
test_image = np.random.rand(*image_size)
# 进行Raw数据测试
raw_data = emva_tester.test_raw(test_image)
# 保存测试结果
np.savetxt('raw_data.csv', raw_data, delimiter=',')
# 分析测试结果
dark_current = emva_tester.analyze_dark_current(raw_data)
read_noise = emva_tester.analyze_read_noise(raw_data)
full_well_capacity = emva_tester.analyze_full_well_capacity(raw_data)
# 输出分析结果
print('Dark current: {}'.format(dark_current))
print('Read noise: {}'.format(read_noise))
print('Full well capacity: {}'.format(full_well_capacity))
```
在这个例子中,我们使用了pyEMVA1288库来进行EMVA1288 Raw数据测试。首先定义了测试参数,包括图像大小、曝光时间、ISO等级、光圈和光谱响应曲线。然后初始化了EMVA1288Tester对象,并设置了测试参数。接下来,生成了一个随机测试图像,并使用EMVA1288Tester对象进行Raw数据测试,并将测试结果保存到文件中。最后,使用EMVA1288Tester对象进行测试结果的分析,得到了暗电流、读出噪声和满光容量等指标,并输出了分析结果。
需要注意的是,这个例子只是一个简单的示例,实际的测试过程可能更加复杂,需要根据实际情况进行调整和优化。