android 人脸识别

Android中提供了一个人脸识别API，可以用于检测人脸和分析人脸特征。具体步骤如下：

1. 添加权限：在AndroidManifest.xml文件中添加相机权限和人脸检测权限。

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus" />
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />
<uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK" />
<uses-permission android:name="com.google.android.c2dm.permission.RECEIVE" />
<uses-permission android:name="com.example.permission.C2D_MESSAGE" />
<permission
    android:name="com.example.permission.C2D_MESSAGE"
    android:protectionLevel="signature" />

2. 在布局文件中添加SurfaceView用于显示相机预览画面。

<SurfaceView
    android:id="@+id/surfaceView"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent" />

3. 初始化相机和人脸检测器。

mCamera = Camera.open(Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_FRONT);
mCamera.setPreviewDisplay(mSurfaceView.getHolder());
mCamera.startPreview();

FaceDetector detector = new FaceDetector.Builder(context)
        .setTrackingEnabled(false)
        .setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS)
        .setMode(FaceDetector.FAST_MODE)
        .build();
if (!detector.isOperational()) {
    Log.w(TAG, "Face detector dependencies are not yet available.");
}

mDetector = detector;

4. 实现Camera.PreviewCallback接口，获取相机预览数据并进行人脸检测。

private Camera.PreviewCallback mPreviewCallback = new Camera.PreviewCallback() {
    @Override
    public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {
        Camera.Size size = camera.getParameters().getPreviewSize();
        int width = size.width;
        int height = size.height;

        YuvImage yuvImage = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, width, height, null);
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        yuvImage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, width, height), 100, outputStream);
        byte[] jpegData = outputStream.toByteArray();

        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(jpegData, 0, jpegData.length);
        Frame frame = new Frame.Builder().setBitmap(bitmap).build();

        SparseArray<Face> faces = mDetector.detect(frame);
        if (faces.size() > 0) {
            // 有人脸
        } else {
            // 没有人脸
        }
    }
};

5. 在Activity的生命周期方法中打开和释放相机。

@Override
protected void onResume() {
    super.onResume();
    mCamera.startPreview();
    mCamera.setPreviewCallback(mPreviewCallback);
}

@Override
protected void onPause() {
    super.onPause();
    mCamera.stopPreview();
    mCamera.setPreviewCallback(null);
}

@Override
protected void onDestroy() {
    super.onDestroy();
    mCamera.release();
    mDetector.release();
}

以上是Android人脸识别的基本实现步骤，可以根据具体需求进行修改和扩展。