GBDT训练的模型精确度是那个
时间: 2023-12-29 19:05:28 浏览: 148
决策树模型组合算法GBDT.docx
GBDT训练的模型精确度是由评估指标决定的,通常使用的指标有分类问题中的准确率(accuracy)、精度(precision)、召回率(recall)、F1值(F1 score)等,回归问题中的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等。在sklearn中,可以使用模型的score方法来计算默认的评估指标(如分类问题中的准确率),也可以使用sklearn.metrics中的函数来计算其他评估指标。需要注意的是,模型的精确度不仅与算法选择和参数调优有关,还与数据质量、特征工程等因素有关。
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