使用scrapy写一个关于重庆安居客二手房楼盘名称、地址、单价、总价、户型、面积、建造年代的爬虫

好的，以下是使用Scrapy框架编写的爬虫代码：

import scrapy

class AnjukeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'anjuke'
    allowed_domains = ['cq.anjuke.com']
    start_urls = ['https://cq.anjuke.com/sale/']

    def parse(self, response):
        # 获取当前页面的所有二手房链接
        house_links = response.xpath('//div[@class="house-title"]/a/@href')
        for link in house_links:
            yield scrapy.Request(link.extract(), callback=self.parse_house)

        # 获取下一页的链接，继续爬取
        next_page = response.xpath('//a[@class="aNxt"]/@href')
        if next_page:
            yield scrapy.Request(next_page.extract_first(), callback=self.parse)

    def parse_house(self, response):
        # 解析房屋详情页，获取需要的信息
        name = response.xpath('//h1[@class="long-title"]/text()')
        address = response.xpath('//div[@class="loc-txt"]/a/text()')
        price = response.xpath('//span[@class="price-det"]/strong/text()')
        total_price = response.xpath('//div[@class="price"]/span[@class="price-det"]/text()')
        room_type = response.xpath('//div[@class="room"]/div[@class="main-info"]/text()')
        area = response.xpath('//div[@class="area"]/div[@class="main-info"]/text()')
        build_year = response.xpath('//div[@class="msg"]/p[2]/text()')

        # 提取文本信息
        name = name.extract_first().strip() if name else ''
        address = address.extract()[-1].strip() if address else ''
        price = price.extract_first().strip() if price else ''
        total_price = total_price.extract_first().strip() if total_price else ''
        room_type = room_type.extract_first().strip() if room_type else ''
        area = area.extract_first().strip() if area else ''
        build_year = build_year.extract()[1].strip() if build_year else ''

        # 返回数据字典
        yield {
            '楼盘名称': name,
            '地址': address,
            '单价': price,
            '总价': total_price,
            '户型': room_type,
            '面积': area,
            '建造年代': build_year
        }

爬虫的入口链接为 https://cq.anjuke.com/sale/ ，爬虫会自动获取该页面中所有二手房的链接，并依次爬取每个二手房的详情页。在每个详情页中，爬虫会提取需要的信息，并将其存储在一个数据字典中，最终通过yield返回给调用者。如果有下一页，爬虫会继续爬取下一页的链接，直到爬取完所有二手房为止。