yolov5数据集样式

YOLOv5的数据集样式与其他YOLO版本略有不同。YOLOv5使用的数据集格式是COCO格式，它包含一个标注文件(.json)和一个包含图像文件的文件夹。

标注文件是一个JSON格式的文件，其中包含了图像的信息和物体的标注。每个图像都有一个唯一的ID、图像的路径、图像的宽度和高度等信息。每个物体标注包含物体的类别、边界框的坐标和宽高比等信息。

图像文件夹中包含了所有的图像文件。每个图像文件都有一个唯一的文件名，通常是一个数字或者其他唯一标识符。

要使用YOLOv5训练自己的数据集，需要将数据集按照上述格式进行组织和标注。可以使用标注工具如labelImg来手动标注物体，并生成相应的标注文件。然后将标注文件和图像文件放置在相应的文件夹中，即可开始训练YOLOv5模型。