mysql 按时间分组统计不走索引

如果 MySQL 按时间分组统计不走索引，可能是因为查询条件中的时间字段没有建立索引或者使用了不当的函数导致无法使用索引。为了能够走索引，可以考虑以下几点：

1. 索引时间字段：在表中创建时间字段的索引，可以提高按时间分组统计的效率。

2. 避免使用函数：对于时间字段，尽量不要使用函数，如 MONTH()、YEAR() 等，因为这些函数会导致索引失效，应该将查询条件直接写成时间字段的比较。

3. 优化查询语句：对于复杂的查询语句，可以通过优化查询语句的方式来提高效率，例如采用子查询或者联合查询等方式。

4. 调整服务器参数：根据实际情况，可以适当调整 MySQL 服务器的参数，例如增加缓存大小、优化查询缓存、调整线程池大小等。

总之，如果 MySQL 按时间分组统计不走索引，需要从索引、查询语句、服务器参数等多个方面入手，进行综合优化，以提高查询效率。

相关问题

mysql 按时间分组统计 使用函数什么走索引

在 MySQL 中，如果按时间分组统计使用函数，通常会导致无法使用索引，从而降低查询效率。因此，如果要使用函数进行时间分组统计，需要注意以下几点：

1. 避免使用函数：尽量避免在查询条件中使用函数，如 MONTH()、YEAR() 等，这些函数会导致索引失效，应该将查询条件直接写成时间字段的比较。

2. 使用覆盖索引：可以通过使用覆盖索引来避免使用函数，覆盖索引是指查询语句只需使用索引中的数据即可完成查询，而不需要回表查询数据，从而提高查询效率。

3. 使用索引优化器：MySQL 自带了一个索引优化器，可以根据查询语句的特点自动选择最合适的索引，从而提高查询效率。

4. 调整服务器参数：根据实际情况，可以适当调整 MySQL 服务器的参数，例如增加缓存大小、优化查询缓存、调整线程池大小等。

总之，如果要使用函数进行时间分组统计，需要注意避免使用函数，尽量使用覆盖索引，以及合理调整服务器参数等，以提高查询效率。

mysql group by 加索引

在MySQL中，使用GROUP BY语句可以对查询结果进行分组，并对每个分组进行聚合操作。当对大量数据进行GROUP BY操作时，为了提高查询性能，可以考虑给GROUP BY字段添加索引。

添加索引可以加快GROUP BY操作的速度，因为索引可以帮助数据库快速定位到需要分组的数据。以下是一些关于在MySQL中使用GROUP BY加索引的注意事项：

1. 索引选择：选择适当的索引是非常重要的。通常情况下，可以为GROUP BY字段创建一个普通索引。如果GROUP BY字段是字符串类型，可以考虑使用前缀索引或者全文索引。

2. 覆盖索引：如果查询中只包含GROUP BY字段和聚合函数，可以考虑创建覆盖索引。覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列，这样数据库可以直接使用索引完成查询，而不需要再去访问表数据。

3. 索引顺序：对于多个GROUP BY字段，可以根据查询的具体情况选择合适的索引顺序。一般来说，将出现频率较高的字段放在前面可以提高查询性能。

4. 索引统计信息：在添加索引后，需要确保MySQL的统计信息是最新的。可以使用ANALYZE TABLE语句来更新表的统计信息，以便优化查询计划。

5. 注意索引对写操作的影响：添加索引可以提高查询性能，但同时也会增加写操作的开销。因此，在添加索引之前需要考虑查询和写操作的比例，以及对性能的影响。