读取txt，4列数据以空格分隔，分别为年月日、时刻、降水量、流量。合并同一天的数据，生成新csv，包含日期、降水量、流量三列数据

可以回答这个问题。可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。首先，读取txt文件并将其转换为pandas DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.txt', sep=' ', names=['date', 'time', 'precipitation', 'flow'])

接下来，将日期列转换为DateTime类型，并按日期分组，计算每一天的降水量和流量的总和：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
grouped = df.groupby('date').sum()[['precipitation', 'flow']]

最后，将结果保存为CSV文件：

grouped.to_csv('result.csv')

这样就生成了一个包含日期、降水量和流量三列数据的新CSV文件。