windows.x64_213000_db_home

时间: 2023-05-15 16:02:49 浏览: 30
windows.x64_213000_db_home是一个数据库软件的安装包，具体指的是Oracle Database的版本号为21.3.0，在Windows 64位操作系统上的安装包。这个安装包含有Oracle数据库管理系统、Oracle分布式数据库、Oracle实例、Oracle数据字典以及SQL和PL/SQL模块等数据库相关的组件。在安装过程中需要用户提供Oracle数据库的相关配置信息，包括数据库名、端口号、监听器等。一旦安装完成，用户可以使用Oracle SQL Developer和其他Oracle数据库管理工具进行数据库开发和管理。除了可以用于个人电脑上的开发和测试，Oracle Database还被广泛应用于企业级应用程序、数据仓库和大型Web网站等场景下的数据管理。这个安装包是Oracle数据库产品簇的一部分，用户可以根据实际需要选择不同的版本和配置，以满足不同场景下的需求。
相关问题

/windows.x64_213000_db_home.zip/

/widnows.x64_213000_db_home.zip/是一个Windows操作系统x64平台上的数据库套件的安装文件，它需要被解压并安装到计算机的硬盘上才能使用。该套件集成了Oracle Database，包括标准版和企业版，同时还包含了一些附加组件和工具，如Oracle Enterprise Manager等。 Oracle数据库是一种高效、可靠、安全的关系数据库管理系统，被广泛应用于各种企业级应用系统中，例如金融、物流、医疗等。安装该数据库套件需要满足一定的硬件和软件环境要求，同时需要进行一些配置和设置以保证其正常运行。 该套件的下载、安装和使用需要一定的技术储备和经验，对于一些初学者来说可能会有一定的难度。因此，建议在进行安装和使用时，参考官方文档或资深的数据库管理员的指导，以确保其安全、高效、稳定的运行。

10204_vista_w2k8_x64_production_db

10204_vista_w2k8_x64_production_db，代表的是Oracle Database 10g Release 2版本的安装程序，其所支持的操作系统包括Windows Vista和Windows Server 2008的64位版本。此版本包含了数据库管理所需的工具和必要的示例系统。 Oracle Database是一种可扩展性高的关系型数据库管理系统，同时提供行级锁和多版本并发控制等高级特性，支持多种平台和语言，被广泛应用于企业级数据管理和开发中。Oracle 10g Release 2版本是其中的一个重要版本，带来了许多新的特性，如更高效的管理、更好的安全性和扩展性等。 安装Oracle Database 10g Release 2版本需要具备相应的系统环境和管理员权限，并按照安装程序的指示进行操作，可参考Oracle官方文档获得更详细的安装指导。安装完成后，便可以使用SQL Developer等工具进行数据库管理和开发。

相关推荐

tv_proc.uvm_meth_db

tv_proc.uvm_meth_db是一个UVM（Universal Verification Methodology）库中的方法库，用于存储和管理UVM测试环境中的各种方法，包括构建测试场景、设置和读取寄存器、发送和接收消息等。这个方法库可以根据需要动态添加和删除方法，使测试环境更加灵活和可定制化。

tv_proc.uvm_meth_db.cfg_reg_using_tv

tv_proc.uvm_meth_db.cfg_reg_using_tv是UVM库中的一个方法，用于配置在UVM测试环境中使用Transaction Verification IP（TVIP）进行寄存器验证。这个方法会根据输入的参数自动创建一个UVM Register Model，并且将其与TVIP进行关联，从而实现对寄存器的验证和监控。在使用这个方法之前，需要在UVM环境中正确配置TVIP和对应的寄存器模型。

def show_query1_result(self): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() # 清空表格 self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) # 添加数据到表格 for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) # 显示窗口 self.query1_window.show()怎么设置筛选器按ID筛选结果并展示

假设你要按照ID来筛选结果，并且ID是数据库表中的一个列，你可以使用SQL语句的WHERE子句来指定筛选条件，然后再执行查询并展示结果。具体实现如下： def show_query1_result(self, id): # 查询数据 db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = f"SELECT * FROM your_table_name WHERE id = {id}" cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() # 清空表格 self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) # 添加数据到表格 for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) # 显示窗口 self.query1_window.show() 在上面的代码中，id参数是要筛选的ID，它会被拼接到SQL语句中的WHERE子句中。注意，这样的写法可能存在SQL注入的风险，建议使用参数化查询来避免这个问题。另外，your_table_name需要替换成你的表名。

sys.dm_db_index_operational_stats 如何使用

sys.dm_db_index_operational_stats是一个系统视图，用于提供有关数据库索引操作的性能计数器信息。它提供了有关单个索引的更详细的统计信息，包括读取、写入和锁定等操作的数量和持续时间。下面是使用sys.dm_db_index_operational_stats的示例： 1. 获取所有索引的统计信息： SELECT * FROM sys.dm_db_index_operational_stats(NULL, NULL, NULL, NULL) 2. 获取特定表的索引统计信息： SELECT * FROM sys.dm_db_index_operational_stats(DB_ID(), OBJECT_ID('TableName'), NULL, NULL) 3. 获取特定索引的统计信息： SELECT * FROM sys.dm_db_index_operational_stats(DB_ID(), OBJECT_ID('TableName'), INDEXPROPERTY(OBJECT_ID('TableName'), 'IndexName', 'IndexID'), NULL) 4. 获取特定索引的读取、写入和锁定统计信息： SELECT index_id, user_seeks, user_scans, user_lookups, user_updates, last_user_seek, last_user_scan, last_user_lookup, last_user_update, system_seeks, system_scans, system_lookups, system_updates, last_system_seek, last_system_scan, last_system_lookup, last_system_update, row_lock_count, row_lock_wait_in_ms, page_lock_count, page_lock_wait_in_ms FROM sys.dm_db_index_operational_stats(DB_ID(), OBJECT_ID('TableName'), INDEXPROPERTY(OBJECT_ID('TableName'), 'IndexName', 'IndexID'), NULL) 注意，sys.dm_db_index_operational_stats提供的统计信息可能会随着时间的推移而发生变化，因此建议在不同时间点上收集和比较统计信息。

function getPagedList(contractId) { var contractId = body.param.contractId; var sql = SELECT a.id, a.contract_id contractId, a.product_id productId, a.purchase_num purchaseNum, a.purchase_price purchasePrice, a.remark, b.product_name productName, b.spec_code specCode, c.type_name typeName, d.unitcode unitCode FROM mes214820519.wms_pur_list_214820519 a, mes214820519.wms_product_214820519 b, mes214820519.wms_product_class_214820519 c, mes214820519.wms_unit_code_214820519 d WHERE a.product_id=b.id AND b.product_class_id = c.id AND b.unit_code_id=d.id AND a.contract_id=#{contractId}; return db.pager(sql, {contractId: contractId}) } 用JavaScript语言修改这段代码

function getPagedList(contractId) { var sql = SELECT a.id, a.contract_id as contractId, a.product_id as productId, a.purchase_num as purchaseNum, a.purchase_price as purchasePrice, a.remark, b.product_name as productName, b.spec_code as specCode, c.type_name as typeName, d.unitcode as unitCode FROM mes214820519.wms_pur_list_214820519 a INNER JOIN mes214820519.wms_product_214820519 b ON a.product_id = b.id INNER JOIN mes214820519.wms_product_class_214820519 c ON b.product_class_id = c.id INNER JOIN mes214820519.wms_unit_code_214820519 d ON b.unit_code_id = d.id WHERE a.contract_id = :contractId; return db.pager(sql, { contractId: contractId }); } 在修改后的代码中，我使用了ES6模板字符串来构建SQL语句，同时使用了INNER JOIN来连接多张表，使代码更加简洁易读。另外，我还使用了命名参数代替了原来的占位符，以提高代码的可读性和可维护性。

介绍一下client.as_db_read（）

client.as_db_read()是在Lua脚本中Redis中执行的命令，用于从Redis数据库中读取指定键的值，其中as_db_read()表示在数据库中进行读操作。该命令的语法如下： client.as_db_read(db, key) 其中，db表示要读取的数据库编号，key表示要读取的键名。执行该命令后，Redis将返回对应键的值。如果键不存在，则返回nil。需要注意的是，该命令只能在Redis Cluster环境中使用，且必须在集群节点的上下文中使用。

django使用with transaction.atomic报错__enter__

如果在使用 with transaction.atomic 时出现了 __enter__ 报错，一般是因为没有正确导入 transaction 模块，或者是在其他地方修改了 transaction 模块的方法导致的。 首先，确保你正确导入了 django.db.transaction 模块，可以在使用 transaction 时检查一下是否如下导入： python from django.db import transaction 如果你已经正确导入了 transaction 模块，但仍然出现了 __enter__ 报错，可能是因为你在其他地方修改了 transaction 模块的方法导致的。你可以尝试使用 pip 重新安装 django 和依赖包，或者在虚拟环境中创建一个新的 django 环境来解决问题。 另外，如果你正在使用 with transaction.atomic()，请注意括号中不需要添加任何参数，正确的写法应该是 with transaction.atomic:。

class MainWindow(QMainWindow): def init(self): super().init() self.setFixedSize(800, 600) main_layout = QVBoxLayout() central_widget = QWidget() central_widget.setLayout(main_layout) self.setCentralWidget(central_widget) button_layout = QVBoxLayout() button1 = QPushButton('当日员工工资') button1.setFixedSize(200, 50) button1.clicked.connect(self.show_query1_result) button_layout.addStretch() button_layout.addWidget(button1) button_layout.addStretch() layout = QHBoxLayout() layout.addStretch() layout.addLayout(button_layout) layout.addStretch() widget = QWidget() widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(widget) main_layout.addLayout(button_layout) self.query1_window = QueryResultWindow() def show_query1_result(self): db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """ """ cursor.execute(db_sql) result = cursor.fetchall() db.close() if len(result) == 0: QMessageBox.information(self, "提示", "今日无员工工资记录") return self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) self.query1_window.table_widget.setHorizontalHeaderLabels( ["员工ID", "员工姓名", "日期", "领取鸡爪重量（KG）", "效率（每小时KG）", "出成率", "基础工资", "重量奖励", "当日总工资"]) for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) self.query1_window.show() class QueryResultWindow(QWidget): def init(self): super().init() self.setFixedSize(800, 600) self.table_widget = QTableWidget() self.table_widget.setEditTriggers(QTableWidget.NoEditTriggers) self.table_widget.setSelectionBehavior(QTableWidget.SelectRows) layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.table_widget) self.setLayout(layout) if name == 'main': app = QApplication(sys.argv) loginWindow = LoginWindow() loginWindow.show() sys.exit(app.exec_()))数据展示页面怎么设置筛选器按ID筛选结果并展示的整体代码

以下是整体代码： import sys import pymysql from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QPushButton, QMessageBox, QTableWidget, QTableWidgetItem class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setFixedSize(800, 600) main_layout = QVBoxLayout() central_widget = QWidget() central_widget.setLayout(main_layout) self.setCentralWidget(central_widget) button_layout = QVBoxLayout() button1 = QPushButton('当日员工工资') button1.setFixedSize(200, 50) button1.clicked.connect(self.show_query1_result) button_layout.addStretch() button_layout.addWidget(button1) button_layout.addStretch() layout = QHBoxLayout() layout.addStretch() layout.addLayout(button_layout) layout.addStretch() widget = QWidget() widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(widget) main_layout.addLayout(button_layout) self.query1_window = QueryResultWindow() def show_query1_result(self): db = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', db='jj_tset') cursor = db.cursor() db_sql = """SELECT * FROM employee_salary WHERE emp_id = %s""" emp_id, okPressed = QInputDialog.getInt(self, "员工ID筛选", "请输入员工ID：", 0, 0, 999999, 1) if not okPressed: return cursor.execute(db_sql, (emp_id,)) result = cursor.fetchall() db.close() if len(result) == 0: QMessageBox.information(self, "提示", "今日无员工工资记录") return self.query1_window.table_widget.setRowCount(0) self.query1_window.table_widget.setColumnCount(len(result[0])) self.query1_window.table_widget.setHorizontalHeaderLabels(["员工ID", "员工姓名", "日期", "领取鸡爪重量（KG）", "效率（每小时KG）", "出成率", "基础工资", "重量奖励", "当日总工资"]) for row_num, row_data in enumerate(result): self.query1_window.table_widget.insertRow(row_num) for col_num, col_data in enumerate(row_data): self.query1_window.table_widget.setItem(row_num, col_num, QTableWidgetItem(str(col_data))) self.query1_window.show() class QueryResultWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.setFixedSize(800, 600) self.table_widget = QTableWidget() self.table_widget.setEditTriggers(QTableWidget.NoEditTriggers) self.table_widget.setSelectionBehavior(QTableWidget.SelectRows) layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.table_widget) self.setLayout(layout) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) mainWindow = MainWindow() mainWindow.show() sys.exit(app.exec_()) 主要是在 show_query1_result 方法中添加了一个输入框，用于输入要筛选的员工ID，然后根据输入的ID从数据库中查询数据并展示在表格中。注意要导入 QInputDialog，这是一个用于获取用户输入的对话框。

org.rn.eg.db_3.16.0.tar.gz 使用

org.rn.eg.db_3.16.0.tar.gz是一种数据库文件，通常用于R语言中的生物信息学研究。它包含大量基因组和转录组注释数据，可用于分析基因功能和表达。 要使用该文件，需要在R语言中首先安装“org.Rn.eg.db”软件包。该软件包可在CRAN（R语言官方扩展包仓库）中下载。安装后，可以使用“library(org.Rn.eg.db)”命令加载软件包。 接下来，可以使用“keys(org.Rn.eg.db)”命令查看可用的注释项，或使用“select(org.Rn.eg.db, keys=c('gene_id','ensembl_gene_id','symbol'), keytype='gene_id')”命令选择需要的注释项。 当选择好注释项后，可以使用“AnnotationDbi”软件包中的函数（如findOverlaps）将注释信息与基因表达数据进行匹配，来更好地理解基因的功能和表达。 总体来说，org.rn.eg.db_3.16.0.tar.gz是一种有用的生物信息学资源，可用于研究哺乳动物Rattus norvegicus的基因功能和表达。它需要R语言的支持，同时需要安装相关软件包才能使用。

最新推荐

算法设计题（10）.cpp

算法设计题（10）.cpp

艾德金融：半导体行业研究.pdf

艾德金融：半导体行业研究

课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip

【资源说明】 课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip课程大作业基于python开发的剪刀石头布游戏猜拳游戏源码.zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

基于C++和QT开发的仿Windows端QQ影音视频播放器源码+sln解决方案+项目说明+注释.zip

【资源说明】 基于C++和QT开发的仿Windows端QQ影音视频播放器源码+sln解决方案+项目说明+注释.zip 使用C++ Qt开发的Windows端视频播放器，界面高仿QQ影音, 如下图 主要功能 支持mp4、avi、flv等视频文件的播放 支持网络流播放，例如http, rtsp, rtmp等网络流 支持选择多个文件循环播放 支持打开目录进行播放 双击全屏播放 支持倍速播放，可进行0.5~~2倍速播放 # 分支说明 main分支：使用libvlc为播放组件 player_SDL分支：使用SDL FFmpeg做解码转换播放 # 开发环境 main分支：win11 x64、vs2022 qt6.3 player_SDL分支：win11/win10 vs2019 Qt5.15.2 x64 VS2019 Qt开发环境的配置可以参考这篇博客：https://mingshiqiang.blog.csdn.net/article/details/108015209 # 编译方法 本项目只能进行x64编译，不支持x86编译 1 vs2019/vs2022打开QQMediaPlayerCopy.sln 右键项目属性---> Qt ---> 如下图 ![qqq](https://user-images.githubusercontent.com/42860254/159120393-2b091a49-4058-493d-8dfb-1b086aec4295.png) 2 下载依赖的sdk 链接：https://pan.baidu.com/s/10uXf3976ihfZyyLrrTtGOA 提取码：hmhn 下载后，解压，将sdk_package放到QQMediaPlayerCopy.vcxproj同级目录 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗？这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题，轻松解决期末挂科的难题。不信？你下载看看，这里是纯题目，你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节，每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题，题型丰富多样，共五种类型题目。本学期已过去一半，相信你数据结构叶已经学得差不多了，是时候拿题来练练手了，如果你考研，更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载，不早不晚，越往后拖，越到后面，你身边的人就越卷，甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人，学习，练题，就要趁现在，不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英，或是算法题？学完理论要及时巩固知识内容才是王道！记住！！！下载了来要答案（v:zywcv1220）。

特邀编辑特刊：安全可信计算

10特刊客座编辑安全和可信任计算0OZGUR SINANOGLU，阿布扎比纽约大学，阿联酋 RAMESHKARRI，纽约大学，纽约0人们越来越关注支撑现代社会所有信息系统的硬件的可信任性和可靠性。对于包括金融、医疗、交通和能源在内的所有关键基础设施，可信任和可靠的半导体供应链、硬件组件和平台至关重要。传统上，保护所有关键基础设施的信息系统，特别是确保信息的真实性、完整性和机密性，是使用在被认为是可信任和可靠的硬件平台上运行的软件实现的安全协议。0然而，这一假设不再成立；越来越多的攻击是0有关硬件可信任根的报告正在https://isis.poly.edu/esc/2014/index.html上进行。自2008年以来，纽约大学一直组织年度嵌入式安全挑战赛（ESC）以展示基于硬件的攻击对信息系统的容易性和可行性。作为这一年度活动的一部分，ESC2014要求硬件安全和新兴技术�

如何查看mysql版本

### 回答1： 可以通过以下两种方式来查看MySQL版本： 1. 通过命令行方式： 打开终端，输入以下命令： ``` mysql -V ``` 回车后，会显示MySQL版本信息。 2. 通过MySQL客户端方式： 登录到MySQL客户端，输入以下命令： ``` SELECT VERSION(); ``` 回车后，会显示MySQL版本信息。 ### 回答2： 要查看MySQL的版本，可以通过以下几种方法： 1. 使用MySQL命令行客户端：打开命令行终端，输入mysql -V命令，回车后会显示MySQL的版本信息。 2. 使用MySQL Workbench：打开MyS

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

特邀编辑导言：片上学习的硬件与算法

300主编介绍：芯片上学习的硬件和算法0YU CAO，亚利桑那州立大学XINLI，卡内基梅隆大学TAEMINKIM，英特尔SUYOG GUPTA，谷歌0近年来，机器学习和神经计算算法取得了重大进展，在各种任务中实现了接近甚至优于人类水平的准确率，如基于图像的搜索、多类别分类和场景分析。然而，大多数方法在很大程度上依赖于大型数据集的可用性和耗时的离线训练以生成准确的模型，这在许多处理大规模和流式数据的应用中是主要限制因素，如工业互联网、自动驾驶车辆和个性化医疗分析。此外，这些智能算法的计算复杂性仍然对最先进的计算平台构成挑战，特别是当所需的应用受到功耗低、吞吐量高、延迟小等要求的严格限制时。由于高容量、高维度和高速度数据，最近传感器技术的进步进一步加剧了这种情况。0在严格的条件下支持芯片上学习和分类的挑战0性�

self.dilation_rate = dilation_rate

### 回答1： 这是一个在神经网络中使用的超参数，用于控制卷积层中滤波器中采样间隔的大小。这意味着，通过设置 dilation_rate 参数，可以调整卷积层的感受野大小。如果 dilation_rate 参数设置为1，则表示使用常规的卷积操作，如果设置大于1，则表示在滤波器中的像素之间跳过一些像素，从而增加了感受野的大小。这通常用于处理具有大尺度特征的图像或语音信号。 ### 回答2： self.dilation_rate = dilation_rate 是一个Python类中的赋值语句。这条语句的作用是将变量dilation_rate的值赋给类的成员变量self.dilation_