用python写一个测试app流畅度的脚本

好的，以下是一个简单的Python脚本，用于测试应用程序的流畅度：

import time
import psutil

def test_app_performance():
    # 记录开始时间
    start_time = time.time()

    # 运行应用程序
    # TODO: 在这里插入你要测试的应用程序代码
    # 例如：my_app.run()

    # 记录结束时间
    end_time = time.time()

    # 计算运行时间
    run_time = end_time - start_time

    # 输出运行时间和系统资源使用情况
    print("应用程序运行时间：%.2f秒" % run_time)
    print("CPU使用率：%.2f%%" % psutil.cpu_percent())
    print("内存使用情况：%.2fMB" % (psutil.Process().memory_info().rss / 1024 / 1024))

if __name__ == "__main__":
    test_app_performance()

请注意，这只是一个简单的示例脚本，你需要在TODO的地方插入你要测试的应用程序代码，以便测试应用程序的性能。

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帮我用python写一个测试wifi的脚本

好的，以下是一个简单的测试WiFi连接的Python脚本示例：

import subprocess
import re

def test_wifi():
    try:
        output = subprocess.check_output(['netsh', 'wlan', 'show', 'interfaces'])
        output = output.decode('utf-8')
        if re.search('SSID', output):
            print('WiFi连接正常')
        else:
            print('未连接WiFi')
    except subprocess.CalledProcessError:
        print('未连接WiFi')

test_wifi()

这个脚本利用Windows下的`netsh`命令来获取WiFi连接信息，然后通过正则表达式匹配SSID来判断是否连接了WiFi。如果连接了，输出“WiFi连接正常”，否则输出“未连接WiFi”。你可以根据需要修改判断条件或者测试的方式。如果你在Linux或者其他操作系统中使用测试WiFi连接，需要使用相应的命令替换`netsh`。

python测试app流畅度

要测试Python应用程序的流畅度，可以使用一些基准测试工具，例如：

1. timeit模块：这是Python自带的计时器模块可以测试代码的运行。

2. memory_profiler模块：可以用来测试应用程序的内存使用情况。

3. PyPerformance：这是一个Python性能基准测试套件，可以测试各种任务的运行时间。

4. cProfile模块：可以用来分析应用程序中函数的调用时间和调用次数。

5. psutil模块：可以用来监控应用程序的系统资源使用情况，例如CPU和内存使用情况。

使用这些工具可以帮助你找出Python应用程序中的性能瓶颈和优化方案。