plotly 图片保存成svg

时间: 2023-07-30 22:06:48 浏览: 56
要将 Plotly 图片保存为 SVG 格式,可以使用 Plotly 官方提供的 `plotly.io.write_svg()` 函数。以下是一个简单的示例代码: ```python import plotly.express as px import plotly.io as pio # 使用 Plotly 绘制图形 fig = px.scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]) # 将图形保存为 SVG 文件 pio.write_svg(fig, file='plot.svg') ``` 在这个示例中,我们使用 `px.scatter()` 函数绘制了一个散点图,并将其保存为名为 `plot.svg` 的 SVG 文件。要使用该函数,您需要安装 Plotly 并导入 `plotly.express` 和 `plotly.io` 模块。请注意,`write_svg()` 函数的输入是 Plotly 图形对象和输出文件的名称(包括 `.svg` 扩展名)。 希望这可以帮助您将 Plotly 图片保存为 SVG 格式。
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R语言plotly 图片保存成svg

要将 R 语言中的 Plotly 图片保存为 SVG 格式,可以使用 `orca()` 函数。这个函数是 Plotly 官方提供的一个用于静态图像导出的工具。以下是一个简单的示例代码: ```R library(plotly) # 使用 Plotly 绘制图形 fig <- plot_ly(x = c(1, 2, 3), y = c(4, 5, 6), type = 'scatter', mode = 'markers') # 将图形保存为 SVG 文件 orca(fig, file = 'plot.svg', width = 800, height = 600) ``` 在这个示例中,我们使用 `plot_ly()` 函数绘制了一个散点图,并将其保存为名为 `plot.svg` 的 SVG 文件。要使用 `orca()` 函数,您需要在系统上安装 Orca。您可以通过以下命令在 R 中安装 Orca: ```R install.packages("plotly") # 安装 plotly 包 plotly::install_orca() # 安装 orca 工具 ``` 请注意,您还需要导入 `plotly` 包才能使用 `plot_ly()` 函数。在将图形保存为 SVG 文件时,您可以指定输出文件的名称、宽度和高度。 希望这可以帮助您将 R 语言中的 Plotly 图片保存为 SVG 格式。

pyecharts 图片保存成svg

要将 Pyecharts 图片保存为 SVG 格式,可以使用 `render()` 函数和 `snapshot()` 函数。以下是一个简单的示例代码: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.render import make_snapshot from snapshot_selenium import snapshot as driver # 使用 Pyecharts 绘制图形 bar = Bar() bar.add_xaxis(['A', 'B', 'C']) bar.add_yaxis('Series 1', [1, 2, 3]) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Bar Chart')) bar.render('bar.html') # 将图形保存为 SVG 文件 make_snapshot(driver, 'bar.html', 'bar.svg') ``` 在这个示例中,我们使用 Pyecharts 绘制了一个柱状图,并将其保存为名为 `bar.html` 的 HTML 文件。然后,我们使用 `make_snapshot()` 函数和 `snapshot_selenium` 库将 HTML 文件转换为 SVG 格式,并将其保存为名为 `bar.svg` 的 SVG 文件。 请注意,您需要使用 `snapshot_selenium` 库安装 Selenium Webdriver,以便在后台运行浏览器,并将 HTML 文件转换为 SVG 格式。如果您没有安装 Selenium Webdriver,可以使用以下命令安装: ```bash pip install snapshot-selenium ``` 希望这可以帮助您将 Pyecharts 图片保存为 SVG 格式。

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