比较器自动测试失调电流代码

以下是一个简单的比较器自动测试失调电流的代码示例：

import numpy as np
from scipy import signal

# 生成测试信号
fs = 10000  # 采样率
t = np.arange(0, 1, 1/fs)  # 时间轴
f1 = 100  # 信号频率1
f2 = 200  # 信号频率2
sig1 = np.sin(2*np.pi*f1*t)  # 正弦波1
sig2 = np.sin(2*np.pi*f2*t)  # 正弦波2
sig = np.concatenate((sig1, sig2))  # 合并信号

# 生成比较器输出
threshold = 0  # 比较器阈值
cmp_out = signal.comparator(sig, threshold)

# 计算失调电流
offset = np.abs(np.mean(cmp_out))
print("失调电流：", offset)

该代码首先生成了一个包含两个频率（100Hz 和 200Hz）正弦波的测试信号。然后使用 `signal.comparator` 函数模拟了比较器的输出，并将其存储在 `cmp_out` 变量中。最后，计算了失调电流并将其打印出来。

请注意，实际应用中，可能需要通过调整比较器的阈值和输入信号来优化测试结果，并确保测试结果的准确性和稳定性。