Go -。米****2、创建视图ss_Student，用于查询学生的姓名、学号和总学分信息，要求属性列中文显示***米米

在 Go 中创建视图 `ss_Student`，用于查询学生的姓名、学号和总学分信息，并要求属性列中文显示为“姓名”、“学号”和“总学分”。

CREATE VIEW ss_Student AS
SELECT Name AS "姓名", StudentID AS "学号", SUM(Credit) AS "总学分"
FROM Students
JOIN Enrollments ON Students.ID = Enrollments.StudentID
GROUP BY Name, StudentID;

在此视图中，我们连接了 `Students` 和 `Enrollments` 表，使用 `SUM` 函数计算每个学生的总学分，并将属性列重命名为中文显示的名称。使用 `GROUP BY` 子句将结果按学生分组。

相关问题

创建视图SS_Student，用于查询学生的姓名、学号和总学分信息，要求属性列中文显示

好的，以下是创建视图SS_Student的SQL语句：

CREATE VIEW SS_Student AS
SELECT 姓名, 学号, SUM(学分) AS 总学分
FROM 学生信息表
GROUP BY 姓名, 学号;

其中，“学生信息表”是你系统中存储学生信息的表名，根据实际情况进行替换。

此视图查询结果包含学生的姓名、学号和总学分信息，且属性列中文显示。

SS_xy = np.sum(y*x) - n*m_y*m_x SS_xx = np.sum(x*x) - n*m_x*m_x函数是什么意思

这个函数计算了两个统计量：SS_xy 和 SS_xx，其中 SS_xy 表示 x 和 y 之间的协方差，SS_xx 表示 x 的方差。其中，x 和 y 是两个变量的观测值，n 是样本数，m_x 和 m_y 分别是 x 和 y 的均值。这个函数的计算过程可以分为以下几步：

1. 计算 x 和 y 的均值 m_x 和 m_y。
2. 计算 x 和 y 的离差：x - m_x 和 y - m_y。
3. 计算 SS_xy：将离差相乘，求和，并乘以样本数 n。
4. 计算 SS_xx：将 x 的离差相乘，求和，并乘以样本数 n。

最后，函数返回 SS_xy 和 SS_xx 的值。这些统计量可以用来计算 x 和 y 之间的相关系数和回归方程的系数。