CCS中进行卷积运算代码的详细讲解，不用自带的卷积库

如果不想使用TI DSP库中的卷积函数，也可以手动实现卷积运算。下面是一个手动实现卷积运算的代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdint.h>
#include <stdbool.h>
#include <xdc/std.h>
#include <xdc/runtime/System.h>
#include <ti/sysbios/BIOS.h>
#include <ti/sysbios/knl/Task.h>

#define KERNEL_LENGTH 3
#define DATA_LENGTH 10

int16_t kernel[KERNEL_LENGTH] = {1, 2, 1};
int16_t data[DATA_LENGTH] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};

int16_t result[DATA_LENGTH + KERNEL_LENGTH - 1];

void convolve()
{
    for (int i = 0; i < DATA_LENGTH + KERNEL_LENGTH - 1; i++) {
        result[i] = 0;
        for (int j = 0; j < KERNEL_LENGTH; j++) {
            if (i - j >= 0 && i - j < DATA_LENGTH) {
                result[i] += data[i - j] * kernel[j];
            }
        }
    }
}

int main()
{
    convolve();

    for (int i = 0; i < DATA_LENGTH + KERNEL_LENGTH - 1; i++) {
        printf("%d ", result[i]);
    }

    return 0;
}

在上面的代码中，我们手动实现了一个卷积运算。我们首先定义了一个卷积核和一个输入数据。然后，我们通过嵌套循环实现了卷积运算。我们首先循环卷积结果数组，然后在内层循环中循环卷积核，计算每个卷积结果。需要注意的是，我们需要判断当前卷积核的位置是否在输入数据的范围内。

需要注意的是，手动实现卷积运算可能会导致性能问题。因此，如果需要在实际应用中进行高性能卷积运算，建议使用TI DSP库中的卷积函数。