多维数组求最大值索引

可以使用以下代码来实现多维数组的最大值索引求解：

import numpy as np

# 定义一个3x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 获取最大值的索引
max_index = np.unravel_index(np.argmax(arr), arr.shape)

print("最大值的索引为：", max_index)

输出结果为：`最大值的索引为： (2, 2)`，表示最大值在第三行第三列的位置上。

如果是更高维度的数组，可以通过修改数组的 shape 参数来实现。