用Python给定数据文件 vgsales.csv,文件中存储了游戏软件的销售数据。Platform 列数 据表示游戏软件适用的平台,编写程序实现:通过饼图显示各平台游戏软件数量的分 布情况(注意只统计数量排名前 5 的平台),示例如图所示。

时间: 2024-03-17 07:42:47 浏览: 19
好的,我可以为您解答这个问题。 首先,您需要安装 matplotlib 和 pandas 库。您可以在终端输入以下命令进行安装: ``` pip install matplotlib pandas ``` 然后,您可以使用以下代码读取数据文件并生成饼图: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据文件 df = pd.read_csv('vgsales.csv') # 统计平台数量 platform_count = df['Platform'].value_counts().head(5) # 生成饼图 plt.pie(platform_count, labels=platform_count.index, autopct='%1.1f%%') plt.title('Top 5 Platforms for Video Games') plt.show() ``` 这段代码会读取数据文件 `vgsales.csv`,然后统计出销售量排名前 5 的平台游戏数量,并生成饼图。您可以根据自己的需要修改图表的标题、颜色等属性。
相关问题

.给定数据文件 vgsales.csv,文件中存储了游戏软件的销售数据。Platform 列数 据表示游戏软件适用的平台,编写程序实现:通过饼图显示各平台游戏软件数量的分 布情况

好的,您可以使用 Python 的 pandas 和 matplotlib 库来实现此功能。以下是一个简单的程序示例: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取数据文件 df = pd.read_csv('vgsales.csv') # 统计各平台的游戏数量 platform_counts = df['Platform'].value_counts() # 绘制饼图 plt.pie(platform_counts.values, labels=platform_counts.index, autopct='%1.1f%%') plt.title('Video Game Sales by Platform') plt.show() ``` 这个程序首先使用 pandas 库的 `read_csv()` 函数读取数据文件。然后,它使用 `value_counts()` 函数统计了各个平台的游戏数量,并将结果保存在 `platform_counts` 变量中。 最后,程序使用 matplotlib 库的 `pie()` 函数绘制了饼图,其中 `values` 参数是各平台游戏数量的值,`labels` 参数是各平台名称,`autopct` 参数是每个扇形区域显示的百分比值。`title()` 函数用于设置图表标题,`show()` 函数将图表显示出来。 您只需要将数据文件命名为 `vgsales.csv` 并确保程序与数据文件在同一目录下即可运行。

给定数据文件 vgsales.csv ,文件 中存储了游戏软件 的销售数据 。Platform 列 数 据表示游戏软件适用 的平台 ,编写程序实现 :通过饼图显示 各平台游戏软件数量 的 分 布情况 (注意只统计数量排名 前 5 的平台 )

好的,我可以帮你编写这个程序。首先,需要导入 pandas 和 matplotlib 两个库。 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ``` 然后,读取数据文件 vgsales.csv,并统计各平台游戏软件数量并排序。只保留数量排名前 5 的平台。 ```python df = pd.read_csv('vgsales.csv') platform_counts = df['Platform'].value_counts().sort_values(ascending=False).head(5) ``` 最后,使用 matplotlib 绘制饼图。 ```python plt.pie(platform_counts, labels=platform_counts.index, autopct='%1.1f%%') plt.title('Top 5 Platforms by Game Count') plt.show() ``` 完整代码如下: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('vgsales.csv') platform_counts = df['Platform'].value_counts().sort_values(ascending=False).head(5) plt.pie(platform_counts, labels=platform_counts.index, autopct='%1.1f%%') plt.title('Top 5 Platforms by Game Count') plt.show() ``` 运行程序,即可得到分布情况的饼图。

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