opencv获取像素点坐标并赋值
时间: 2023-06-30 10:27:04 浏览: 152
要获取像素点坐标并赋值,可以使用OpenCV中的Mat类。Mat类是OpenCV中最基础的数据类型,用于表示图像或矩阵。
下面给出获取像素点坐标并赋值的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 获取图像宽度和高度
height, width = img.shape[:2]
# 获取像素点坐标并赋值
x = 100
y = 200
img[y, x] = [0, 0, 255] # 注意颜色顺序是BGR
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码中,首先使用`cv2.imread`函数读取一张图片,然后使用`shape`属性获取图像的宽度和高度。接着,我们可以使用像素点的坐标来访问和修改像素值。在本例中,我们将像素点`(100, 200)`的颜色值设置为红色。最后,使用`cv2.imshow`函数显示图像,并使用`cv2.waitKey`函数等待用户按下任意键关闭窗口。
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opencv 彩色图像赋值
在OpenCV中,彩色图像通常是以BGR(Blue、Green、Red)颜色空间存储的,如果你想对彩色图像的某个部分赋予新的颜色,你可以使用`cv::putpixel()`函数或者直接进行像素级别的操作。下面是一个基本的例子:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat original_image; // 假设已经读取了一个BGR格式的彩色图像
// 选择一个像素点 (x, y) 并赋值
cv::Vec3b new_color(255, 0, 0); // 新的颜色,例如红色
int x = 100;
int y = 100;
original_image.at<cv::Vec3b>(y, x) = new_color;
// 或者使用 putpixel 函数
cv::putpixel(original_image, x, y, new_color);
imshow("Colored Image", original_image);
waitKey();
```
在这个例子中,我们选择了原图中的坐标 (x, y),然后将该位置的像素颜色设置为红色(B=255, G=0, R=0)。注意,OpenCV的索引是从0开始的。
emgucv 给像素点赋值
`emgucv` 是一个针对 .NET 平台的开源跨平台计算机视觉库,它是 OpenCV 的 C# 编译版。给像素点赋值通常是在图像处理过程中对图像矩阵进行修改的一个基本步骤。在 EmguCV 中,这可以通过 `Mat` 对象的索引来完成,`Mat` 对象表示一个多维数组,可以看作是一个图像矩阵。
下面是一个简单的例子,假设我们有这样一个 `Mat` 对象 `image`,代表一个 BGR 图像:
```csharp
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
// 获取像素值
Bgr, byte pixelAt(int x, int y) => image[y, x];
// 赋值给像素点
void SetPixel(int x, int y, Color color)
{
if (x >= 0 && x < image.Width && y >= 0 && y < image.Height)
{
image[y, x] = color.Bgra; // 注意:Bgr, byte 和 Bgra, byte 是不同的数据类型
}
}
```
在这个例子中,`SetPixel` 函数接收 x 和 y 坐标以及一个新的颜色值,如果坐标在图像范围内,就更新对应位置的像素值。
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