使用tronweb triggerSmartContract 预估能量消耗
时间: 2023-07-20 10:29:47 浏览: 40
使用 `tronweb` 中的 `triggerSmartContract` 方法可以预估智能合约的能量消耗。该方法需要传入以下参数:
- `contractAddress`:智能合约地址
- `functionSelector`:函数的哈希值或函数签名
- `options`:调用合约函数的参数和其他选项,比如调用账户、能量价格等
其中,`options` 参数中必须包含以下两个属性:
- `callValue`:调用合约函数时附带的 TRX 数量
- `feeLimit`:调用合约函数时愿意支付的能量上限
调用 `triggerSmartContract` 方法后,可以获得一个 `Transaction` 对象,该对象中的 `energyUsageTotal` 属性即为预估的能量消耗。
相关问题
船舶路线规划a*预估代价
船舶路线规划是指根据各种因素为船舶选择最佳的行驶路线。其中,A*算法是一种常用的路径规划算法,可以有效地解决船舶路线规划问题。
A*算法通过启发式搜索的方式,在搜索过程中评估每个可能的航线,并选择最佳路径。在进行路径评估时,A*算法使用了预估代价来估计每个可能路线的最佳选择。
预估代价是指基于当前位置和目标位置之间的估计距离,用以预测航行所需的代价。在船舶路线规划中,通常使用欧氏距离或曼哈顿距离等方式来评估两点之间的距离。这些距离估计可以根据实际情况进行调整,以更准确地预估船舶在航行过程中所需的时间和资源消耗。
通过使用预估代价,A*算法可以更有效地遍历可能的船舶航线,并在搜索过程中优先选择代价较低的路径。这样可以大大缩短寻找最优航线的时间,并且可以更好地应对实际环境中的变动和挑战。
总而言之,船舶路线规划中的A*算法通过预估代价来评估每个可能的航线,以选择最佳路径。预估代价是通过估计当前位置和目标位置之间的距离来预测航行所需的代价。这种方法能够提高路径规划的效率和准确性,使船舶能够更快速、安全地到达目的地。
预估校正算法matlab
预估校正算法(Predictor-Corrector Algorithm)是一种常用的数值计算方法,用于求解常微分方程初值问题。其中包括Moulton法和Adams-Moulton法两种常见的预估校正算法。
Moulton法是一种二阶预估校正算法,它在每个步长上使用梯形法则对未知函数进行预测,然后使用修正项校正预测结果。Adams-Moulton法是一种多步法,它不仅使用当前步长的预测值进行校正,还使用之前的已知值进行校正。
在MATLAB中,可以使用以下代码实现预估校正算法:
```matlab
function [x, y] = PredictorCorrector(x0, y0, f, h, x_right)
l = length(x0:h:x_right);
x = zeros(l,1);
y = zeros(l,1);
x(1) = x0;
y(1) = y0;
for i = 1:(l-1)
% Predictor (使用梯形法则进行预测)
y_pred = y(i) + h * f(x(i), y(i));
% Corrector (使用修正项校正预测结果)
y(i+1) = y(i) + h/2 * (f(x(i), y(i)) + f(x(i+1), y_pred));
x(i+1) = x(i) + h;
end
end
```