python中能遍历的数据类型

Python中能遍历的数据类型包括：

- 列表（list）
- 元组（tuple）
- 字符串（string）
- 字典（dictionary）
- 集合（set）
- range对象

其中，列表、元组、字符串和range对象都属于序列类型，可以通过索引访问其中的元素；字典和集合是无序的，不能通过索引访问其中的元素，只能通过遍历获取。

相关问题

Python 倒数遍历list数据

### 倒序遍历列表的方法

Python 提供了多种方式来实现列表的倒序遍历。以下是几种常见的方法：

#### 方法一：使用 reversed 函数
`reversed()` 是 Python 的内置函数之一，可以接收任何序列类型的对象作为参数并返回一个反转后的迭代器。

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd']
for item in reversed(my_list):
    print(item)

这种方法简洁明了，推荐用于大多数场景[^1]。

#### 方法二：切片操作
通过负索引步长 `-1` 对列表进行切片也可以达到相同的效果。

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd']
for item in my_list[::-1]:
    print(item)

此方法同样简单有效，在某些情况下可能更直观。

#### 方法三：利用 while 循环配合 len 和 index 访问
如果需要更加灵活地控制循环过程，则可以选择这种方式。

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd']
index = len(my_list) - 1
while index >= 0:
    print(my_list[index])
    index -= 1

虽然代码量稍多一些，但在特定需求下可能会更有优势。

python如何遍历dataframe行数据

可以使用 iterrows() 函数，该函数可以将 dataframe 的每一行转换为一个元组，元组包含索引和该行的值。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建 dataframe
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'age': [25, 30, 35],
                   'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']})

# 遍历 dataframe 的每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(index, row['name'], row['age'], row['city'])

输出：

0 Alice 25 Beijing
1 Bob 30 Shanghai
2 Charlie 35 Guangzhou

以上是如何使用 Python 遍历 dataframe 行数据的方法。