在pro中怎么配置onnxruntime

在Pro中配置ONNX Runtime需要进行以下步骤：

1. 在项目中添加ONNX Runtime的依赖库，可以在`build.gradle`中添加以下代码：

implementation 'ai.onnxruntime:onnxruntime:1.8.1'

2. 如果需要使用GPU加速，可以添加以下依赖：

implementation 'ai.onnxruntime:onnxruntime-native-gpu:1.8.1'

3. 如果需要使用TensorFlow模型，可以添加以下依赖：

implementation 'ai.onnxruntime:onnxruntime-tensorflow:1.8.1'

4. 在代码中加载模型文件，可以使用以下代码：

String modelPath = "/sdcard/model.onnx";
OrtEnvironment env = OrtEnvironment.getEnvironment();
OrtSession.SessionOptions options = new OrtSession.SessionOptions();
options.setOptimizationLevel(OptimizationLevel.ORT_ENABLE_BASIC);
OrtSession session = env.createSession(modelPath, options);

其中，`modelPath`为ONNX模型文件的路径，`OptimizationLevel`为优化级别，可以选择启用基本优化。

5. 推理时，可以使用以下代码：

OrtSession.Result result = session.run(inputs);

其中，`inputs`为输入数据，`result`为推理结果。

注意：在使用ONNX Runtime时，需要注意模型和输入数据的精度和形状，否则可能会导致推理错误。