python 剪视频判断视频停止的点

要剪辑视频并判断视频停止的点，你可以使用 Python 中的 OpenCV 库来处理视频。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 OpenCV 来剪辑视频并检测视频停止的点：

import cv2

def detect_video_end(video_path):
    # 打开视频文件
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)

    # 检查视频是否成功打开
    if not cap.isOpened():
        print("无法打开视频文件")
        return

    # 获取视频帧率和总帧数
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))

    # 读取第一帧
    ret, frame = cap.read()

    # 假设视频已经结束的标志
    video_end = False

    while ret:
        # 显示当前帧
        cv2.imshow('Video', frame)

        # 等待按下 'q' 键退出
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

        # 读取下一帧
        ret, frame = cap.read()

        # 检查是否已经到达视频的最后一帧
        if cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES) == total_frames:
            print("视频已结束")
            video_end = True
            break

    # 释放视频对象和窗口
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

    return video_end

# 调用函数并传入视频路径
video_path = 'path/to/video.mp4'
video_end = detect_video_end(video_path)

在上述代码中，`detect_video_end` 函数会打开视频文件并逐帧读取视频。它会显示每一帧并等待按下 'q' 键退出。当视频达到最后一帧时，会打印出 "视频已结束" 的消息，并将 `video_end` 设置为 True。你可以根据需要修改代码以满足你的具体需求。

请确保在运行代码之前已经安装了 OpenCV 库。你可以使用以下命令来安装 OpenCV：

pip install opencv-python

希望这可以帮助到你！如果有任何问题，请随时提问。