把adam优化器改为蜣螂优化算法

将Adam优化器改为蜣螂优化算法需要进行如下步骤：

1. 确定蜣螂优化算法的公式和参数设置。

蜣螂优化算法是一种新型的群体智能算法，其公式可以参考相关论文。其中，需要设置的参数包括蜣螂群体大小、迭代次数、蜣螂的初始位置等等。

2. 实现蜣螂优化算法的代码。

根据蜣螂优化算法的公式和参数设置，可以编写相应的代码实现该算法。

3. 将原来的Adam优化器替换为蜣螂优化算法。

在使用深度学习模型时，可以将原来的Adam优化器替换为蜣螂优化算法。具体方法是，在代码中引入蜣螂优化算法的实现代码，并将优化器设置为蜣螂优化算法。

需要注意的是，蜣螂优化算法和Adam优化器的实现方式和调参方法都有所不同，因此替换优化器后可能需要重新调整超参数以获得更好的结果。