k均值聚类算法 matlab

k均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，可以用于将一组数据分成k个不同的簇。在Matlab中，可以使用自带的kmeans函数实现该算法。下面是一个简单的Matlab代码示例：

% 生成一组随机数据
data = rand(100,2);

% 将数据分成3个簇
k = 3;

% 使用kmeans函数进行聚类
[idx, C] = kmeans(data, k);

% 可视化聚类结果
scatter(data(:,1), data(:,2), 10, idx, 'filled');
hold on;
scatter(C(:,1), C(:,2), 50, 'k', 'filled');

在上述示例中，我们首先生成了一组随机数据，然后使用kmeans函数将数据分成了3个簇。最后，我们将聚类结果可视化出来，其中不同的颜色表示不同的簇，黑色的点表示每个簇的中心点。