D:\py\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\loss.py:536: UserWarning: Using a target size (torch.Size([1, 200, 1])) that is different to the input size (torch.Size([200, 1])). This will likely lead to incorrect results due to broadcasting. Please ensure they have the same size. return F.mse_loss(input, target, reduction=self.reduction)

这是一个PyTorch的警告信息，提示你输入的大小（shape）与目标（target）的大小不同，可能会导致错误的结果。具体来说，输入的大小为[200, 1]，目标的大小为[1, 200, 1]，这意味着目标在第0维上有一个额外的维度。这可能是由于数据预处理过程中的错误或者数据维度的混淆导致的。你需要检查一下你的代码，确保输入和目标的大小是对应的，并且没有混淆维度。如果你确定大小是正确的，你可以通过调用`target.squeeze()`方法来移除目标张量中的额外维度。