编写一个matlab程序，用于ccdm对16qam进行概率整形

好的，以下是一个简单的 Matlab 程序，用于实现 CCDM 对 16QAM 进行概率整形：

% 16QAM 概率整形
clc; clear all; close all;

% 设定信号点
M = 16;
x = qammod(0:M-1, M, 'gray');

% 设定初始概率密度函数 PDF
pdf = ones(1, M)/M;

% 设定目标概率密度函数 PDF
pdf_target = [0, 0.04, 0.08, 0.1, 0.15, 0.2, 0.15, 0.1, 0.08, 0.04, 0, 0, 0, 0, 0, 0];

% 设定迭代次数
iter_num = 100;

% CCDM 概率整形
for iter = 1:iter_num
    % 计算误差
    error = pdf_target - pdf;
    
    % 计算调整量
    adjust = zeros(1, M);
    for i = 1:M
        for j = 1:M
            if x(j) == x(i)
                adjust(i) = adjust(i) + error(j);
            else
                d = abs(x(j) - x(i));
                adjust(i) = adjust(i) + error(j) * exp(-d^2/2);
            end
        end
    end
    
    % 更新 PDF
    pdf = pdf + adjust;
    
    % 归一化 PDF
    pdf = pdf/sum(pdf);
end

% 绘制结果
figure;
subplot(2, 1, 1);
stem(x, pdf_target, 'r.-');
title('目标概率密度函数');
xlabel('信号点'); ylabel('概率密度');
subplot(2, 1, 2);
stem(x, pdf, 'b.-');
title('整形后的概率密度函数');
xlabel('信号点'); ylabel('概率密度');

这个程序首先设定了 16QAM 的信号点，然后设定了初始概率密度函数 PDF 和目标概率密度函数 PDF。接着，程序进行了 CCDM 概率整形，循环迭代若干次，计算误差和调整量，最终得到整形后的概率密度函数 PDF。最后，程序绘制了目标概率密度函数和整形后的概率密度函数的图像。

注意：这只是一个简单的示例程序，实际使用时需要根据具体应用场景进行修改和完善。