使用python3.6 编写解析robotframework 项目case的方法

可以使用Python中的Robot Framework库来解析Robot Framework项目case。

首先需要安装Robot Framework库：

pip install robotframework

然后可以使用下面的代码来解析Robot Framework项目case：

from robot.api import TestData

# 定义Robot Framework项目路径
PROJECT_PATH = "path/to/project"

# 解析测试数据文件
test_data = TestData(source=PROJECT_PATH)

# 遍历测试套件
for suite in test_data:
    print("suite name:", suite.name)
    
    # 遍历测试用例
    for test_case in suite.testcase_table:
        print("test case name:", test_case.name)
        
        # 遍历测试步骤
        for step in test_case.steps:
            print("step name:", step.name)

这样就可以解析Robot Framework项目中的测试用例和测试步骤了。可以根据实际需求来扩展代码功能，比如获取测试用例的输入数据和期望结果等。

相关问题

使用python3.6 编写解析robotframework log的方法

可以使用Python中的re（正则表达式）模块来解析Robot Framework的日志文件。下面是一个简单的示例代码，可以提取出日志中的关键信息：

import re

def parse_robot_log(log_file):
    with open(log_file, 'r') as f:
        log = f.read()

    # 提取测试用例总数、通过数、失败数和耗时
    total_cases = re.search(r'Total\s*:\s*(\d+)', log).group(1)
    passed_cases = re.search(r'Passed\s*:\s*(\d+)', log).group(1)
    failed_cases = re.search(r'Failed\s*:\s*(\d+)', log).group(1)
    elapsed_time = re.search(r'Elapsed time:\s*(.*)', log).group(1)

    # 提取失败用例的详细信息，包括用例名称、失败原因和堆栈信息
    failed_case_pattern = r'(\d+)\)\s*(.*)\s+\.\.\.\s+(FAIL|ERROR):\s+(.*)\n(.*)(?=\d+\))'
    failed_cases_info = re.findall(failed_case_pattern, log, re.DOTALL)

    # 将结果返回
    return {
        'total_cases': total_cases,
        'passed_cases': passed_cases,
        'failed_cases': failed_cases,
        'elapsed_time': elapsed_time,
        'failed_cases_info': failed_cases_info
    }

该函数接受一个Robot Framework的日志文件名作为参数，并返回一个字典，包含测试用例总数、通过数、失败数、耗时和失败用例的详细信息。你可以根据需要来扩展该函数，以提取出其他你感兴趣的信息。

使用python 3.6识别Robot Framework项目下的所以有关键字

可以使用Python内置的ast模块来解析Robot Framework项目下的所有关键字。具体实现可以参考以下代码：

import ast

# 定义关键字解析器类
class KeywordVisitor(ast.NodeVisitor):
    def __init__(self):
        self.keywords = []

    # 解析每个节点，如果节点是函数定义，将函数名加入关键字列表
    def visit_FunctionDef(self, node):
        self.keywords.append(node.name)
        self.generic_visit(node)

# 解析Robot Framework项目下的所有Python文件
def parse_keywords(path):
    keywords = set()
    import os
    for file in os.listdir(path):
        filename = os.path.join(path, file)
        if filename.endswith(".py"):
            with open(filename, "r") as f:
                content = f.read()
                try:
                    # 解析Python文件中的语法树
                    tree = ast.parse(content)
                    # 使用关键字解析器解析语法树
                    visitor = KeywordVisitor()
                    visitor.visit(tree)
                    keywords.update(visitor.keywords)
                except:
                    pass
    return keywords

# 示例用法
keywords = parse_keywords("path/to/Robot Framework/project")
print(keywords)

以上代码通过解析Robot Framework项目下的所有Python文件，遍历函数定义节点并将函数名加入关键字列表，最终返回关键字的集合。