pytorch使用cnn训练cifar100
时间: 2023-04-25 17:05:05 浏览: 285
pytorch-cifar100:在cifar100上实践(ResNet,DenseNet,VGG,GoogleNet,InceptionV3,InceptionV4,Inception-ResNetv2,Xception,Resnet In Resnet,ResNext,ShuffleNet,ShuffleNetv2,MobileNet,MobileNetv2,SqueezeNet,NasNet,Residual Attention Network,SE WideResNet)
PyTorch可以使用CNN来训练CIFAR100数据集。首先,需要导入必要的库和数据集。然后,可以定义CNN模型并设置优化器和损失函数。接下来,可以使用训练集对模型进行训练,并在每个epoch结束时评估模型在测试集上的性能。最后,可以保存模型并使用它来进行预测。
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