1.利用KNN方法对红酒数据集进行分类,并对不同K值的模型性能进行可视化。 2.将红酒数据集按照3:1的比例划分为训练集与数据集,从合理的范围内选取适量的K值,并验证它们在测试集上的准确率。
时间: 2023-05-20 17:03:19 浏览: 723
葡萄酒数据集
ChatGPT: 对于问题1,可以使用KNN算法对红酒数据集进行分类。不同的K值会影响模型的性能,可以通过可视化来比较不同K值的模型性能。对于问题2,可以将红酒数据集按照3:1的比例划分为训练集和测试集,并选择适当的K值来验证它们在测试集上的准确率。
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