opencv 区分前景和背景
时间: 2023-07-26 15:04:03 浏览: 64
在 OpenCV 中,可以使用 BackgroundSubtractor 类来进行前景和背景的分割。
具体步骤如下:
1. 创建 BackgroundSubtractor 类的对象,例如:
```
cv::Ptr<cv::BackgroundSubtractor> pBackSub;
pBackSub = cv::createBackgroundSubtractorMOG2();
```
2. 读取视频帧,并将其传递给 BackgroundSubtractor 对象进行处理:
```
cv::Mat frame, fgMask;
while (true)
{
// 读取视频帧
cap.read(frame);
// 对视频帧进行处理,获取前景掩码
pBackSub->apply(frame, fgMask);
// 显示结果
cv::imshow("Frame", frame);
cv::imshow("FG Mask", fgMask);
// 等待按键
if (cv::waitKey(25) >= 0)
break;
}
```
在上述代码中,cap 是一个 cv::VideoCapture 对象,用于读取视频帧。pBackSub->apply(frame, fgMask) 方法用于对视频帧进行处理,获取前景掩码。最后,可以使用 cv::imshow() 方法将原始视频帧和前景掩码显示出来。
值得注意的是,BackgroundSubtractor 类需要设置一些参数,例如阈值等,以便更好地区分前景和背景。