R语言mean (Holders) median (Holders) sd(Holders) var (Holders) quantile(Holders) # 四分位值 0.001 by(data.frame (Holders, Claims), Species, summary 分组统计

这是一段 R 语言代码，其中对一个名为 Holders 的变量进行了多种统计分析，同时还对另一个名为 Claims 的变量进行了分组统计。具体解释如下：

- `mean(Holders)`: 对 Holders 变量求均值。
- `median(Holders)`: 对 Holders 变量求中位数。
- `sd(Holders)`: 对 Holders 变量求标准差。
- `var(Holders)`: 对 Holders 变量求方差。
- `quantile(Holders)`: 对 Holders 变量求四分位值。
- `by(data.frame(Holders, Claims), Species, summary)`: 对 Holders 和 Claims 变量进行分组统计，其中 Species 是分组变量，summary 表示对每个组进行统计汇总。

需要注意的是，这段代码中的变量和分组变量都需要在之前进行定义和赋值。

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R语言by(data.frame (Holders, Claims), Species, summary ））分组统计

这段 R 语言代码中的 `by(data.frame(Holders, Claims), Species, summary)` 表示对一个数据框（data.frame）中的 Holders 和 Claims 变量进行分组统计，其中 Species 是分组变量，summary 表示对每个组进行统计汇总。

具体来说，该代码会将数据框按照 Species 变量的不同取值（比如不同的物种）进行分组，然后对每个组的 Holders 和 Claims 变量进行统计汇总。这些统计量包括均值、中位数、标准差、最大值、最小值等等。最终的结果是一个由每个组的统计汇总值组成的数据框。

R语言by(data.frame (Holders, Claims), Species, summary ））的分组统计

这段 R 语言代码中的 `by(data.frame(Holders, Claims), Species, summary)` 表示对一个数据框（data.frame）中的 Holders 和 Claims 变量进行分组统计，其中 Species 是分组变量，summary 表示对每个组进行统计汇总。

具体来说，该代码会将数据框按照 Species 变量的不同取值（比如不同的物种）进行分组，然后对每个组的 Holders 和 Claims 变量进行统计汇总。这些统计量包括均值、中位数、标准差、最大值、最小值等等。最终的结果是一个由每个组的统计汇总值组成的数据框。