out = np.array(torch.max(out_tensor.data, 1)[1].squeeze().cpu())

这行代码的作用是从一个PyTorch的tensor中获取每个batch中预测结果的最大值，并将结果存储在一个numpy数组中。具体来说，它首先使用`torch.max()`函数在第二个维度上计算每个batch中预测结果的最大值和相应的索引值，然后使用`squeeze()`函数去除维度为1的维度，最后使用`cpu()`函数将结果从GPU转移到CPU上，并将结果存储在一个numpy数组中。