给脚本加入屏幕图片识别点击

你可以使用Python中的OpenCV库来实现屏幕图片识别，然后再结合pyautogui库实现自动点击。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np
import pyautogui

# 定义待识别图片的路径和阈值
image_path = 'image.png'
threshold = 0.8

# 读取待识别图片和屏幕截图
img = cv2.imread(image_path, 0)
screen = np.array(pyautogui.screenshot())

# 将屏幕截图转换为灰度图像
gray_screen = cv2.cvtColor(screen, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 在屏幕截图中查找待识别图片
res = cv2.matchTemplate(gray_screen, img, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
loc = np.where(res >= threshold)

# 如果找到了待识别图片，则进行点击操作
if len(loc[0]) > 0:
    x = loc[1][0] + img.shape[1] // 2
    y = loc[0][0] + img.shape[0] // 2
    pyautogui.click(x, y)

在上面的示例中，我们首先定义了待识别图片的路径和阈值。然后，使用OpenCV的cv2.imread()函数读取待识别图片和pyautogui库的screenshot()函数获取屏幕截图。

接着，将屏幕截图转换为灰度图像，并使用cv2.matchTemplate()函数在屏幕截图中查找待识别图片。如果找到了待识别图片，则计算出中心坐标，并使用pyautogui库的click()函数模拟点击。

你可以根据自己的需求修改图片路径、阈值和点击操作等参数。同时，要注意待识别图片的大小和在屏幕上的位置，以保证识别的准确性。