给脚本加入屏幕图片识别点击
时间: 2023-08-14 18:07:26 浏览: 155
你可以使用Python中的OpenCV库来实现屏幕图片识别,然后再结合pyautogui库实现自动点击。下面是一个简单的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
import pyautogui
# 定义待识别图片的路径和阈值
image_path = 'image.png'
threshold = 0.8
# 读取待识别图片和屏幕截图
img = cv2.imread(image_path, 0)
screen = np.array(pyautogui.screenshot())
# 将屏幕截图转换为灰度图像
gray_screen = cv2.cvtColor(screen, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 在屏幕截图中查找待识别图片
res = cv2.matchTemplate(gray_screen, img, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
loc = np.where(res >= threshold)
# 如果找到了待识别图片,则进行点击操作
if len(loc[0]) > 0:
x = loc[1][0] + img.shape[1] // 2
y = loc[0][0] + img.shape[0] // 2
pyautogui.click(x, y)
```
在上面的示例中,我们首先定义了待识别图片的路径和阈值。然后,使用OpenCV的cv2.imread()函数读取待识别图片和pyautogui库的screenshot()函数获取屏幕截图。
接着,将屏幕截图转换为灰度图像,并使用cv2.matchTemplate()函数在屏幕截图中查找待识别图片。如果找到了待识别图片,则计算出中心坐标,并使用pyautogui库的click()函数模拟点击。
你可以根据自己的需求修改图片路径、阈值和点击操作等参数。同时,要注意待识别图片的大小和在屏幕上的位置,以保证识别的准确性。
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