AttributeError: 'MyNet' object has no attribute '_parameters'

这个错误通常是因为您的 `MyNet` 类没有正确地继承 PyTorch 中的 `nn.Module` 类，或者在实例化模型时出现问题。请确保您的代码中包含以下内容：

1. 在 `MyNet` 类的定义中包含 `nn.Module`，例如：`class MyNet(nn.Module):`
2. 在 `MyNet` 类的 `__init__` 方法中调用 `super().__init__()`，以确保正确初始化父类。
3. 在 `MyNet` 类的 `__init__` 方法中定义模型的结构，并将所有需要更新的参数添加到 `nn.ParameterList` 或 `nn.ParameterDict` 中。
4. 在实例化模型时，使用 `MyNet()` 而不是 `MyNet`。

如果您已经遵循了以上步骤，请检查您的代码是否有其他错误或拼写错误。

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AttributeError: 'Trainer' object has no attribute 'loss_items'是由于Trainer对象中没有名为loss_items的属性而导致的错误。要解决这个问题，需要检你的代码，确保在Trainer类中定义了loss_items属性或者在使用该属性之前进行了正确的初始化。如果你已经定义了loss_items属性，但仍然出现该错误，可能是因为你没有正确地引用该属性。请检查你的代码，并确保正确地使用了loss_items属性。

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AttributeError: 'Dense_SE_Net' object has no attribute 'classifier'这个错误是因为在你的代码中，类对象'Dense_SE_Net'没有名为'classifier'的属性可能是你在创建类对象时忘记添加或者命名错误。请确保你在类定义中正确地设置了'classifier'属性。