python爬取豆瓣top250图书输出表格

好的，以下是Python代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送HTTP请求，获取网页内容
url = 'https://book.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析网页内容，获取书籍信息
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
books = soup.find_all('div', class_='pl2')
book_list = []
for book in books:
    book_name = book.find('a')['title']
    book_link = book.find('a')['href']
    book_rating = book.find('span', class_='rating_nums').text.strip()
    book_list.append([book_name, book_link, book_rating])

# 将书籍信息转换成表格形式并输出
df = pd.DataFrame(book_list, columns=['书名', '链接', '评分'])
print(df)

这段代码会爬取豆瓣图书Top250的页面，并从页面中获取书籍的名称、链接和评分等信息，然后使用pandas库将这些信息转换成表格形式，并输出到控制台。请注意，在爬取时需要加上适当的反爬措施，以免被封IP。