现有A行*B列的表（A和B的值未知），用pandas写一段程序循环每一列，将各列中含字符'!'数据所在行的行号和列名，输出到txt文件中

好的，谢谢您的提问。以下是代码：

import pandas as pd

# 读入表格，以逗号为分隔符（根据实际情况修改）
df = pd.read_csv("your_csv_file.csv", sep=",")

# 获取行数和列数
num_rows, num_cols = df.shape

# 存储结果的列表
result = []

# 循环每一列
for col in df.columns:
# 检查该列是否有'!'字符
if '!' in df[col].values:
# 遍历该列查找'!'字符
for i in range(num_rows):
if '!' in df.iloc[i][col]:
# 将找到的行号和列名加入结果列表
result.append((i, col))

# 输出结果到txt文件中
with open("result.txt", "w") as f:
for row, col in result:
f.write("行号：{}，列名：{}\n".format(row, col))

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现有A行*B列的表（A和B的值未知），写一段程序循环每一列，将各列中含字符'!'数据所在行，输出到txt文件中

好的，关于您的问题，我可以给您提供一个大致的思路：

1. 首先，您需要确定A和B的值，但是我无法为您提供这个信息，因此您需要自己确认。

2. 接下来，您可以先读取这个表中的数据，使用Python的pandas库可以很方便地实现。

3. 然后，您可以使用for循环遍历每一列，利用pandas的iloc方法找出每一列中含有字符'!'的数据所在行，将其输出到一个txt文件中即可。

下面是一个伪代码的示例：

import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_excel('your_file_path')

# 确定行列数
A = data.shape[0]
B = data.shape[1]

# 遍历每一列
for i in range(B):
    # 找到含有'!'的行
    rows = data.iloc[:,i][data.iloc[:,i].str.contains('!')].index.tolist()
    
    # 将行号输出到txt文件中
    with open('result.txt', 'a') as f:
        f.write('列 %d 中含有 \'!\' 的行号为：%s\n' % (i+1, ', '.join(map(str, rows))))

请注意，这仅仅是一个伪代码示例，其中的具体实现可能需要根据您的实际情况进行修改。