我用 python 写一个程序，发现cpu占用率低，运行速度还慢，该怎么解决

如果你的程序是计算密集型（CPU bound），可以考虑用多进程（multiprocessing）或多线程（multithreading）的方式来实现并行计算，从而提高程序运行速度。另外，你也可以尝试使用第三方库（如NumPy、Cython、Numba等）来进行优化。

如果你的程序是I/O密集型（I/O bound），可以考虑使用异步编程（asyncio），从而提高程序运行效率。此外，你还可以使用缓存、预取等技术来减少I/O操作次数。

最后，你也可以考虑使用一些性能分析工具（如cProfile、line_profiler等）来定位程序性能瓶颈，从而进行优化。

相关问题

我想要python批量复制文件，发现复制的特别慢，cpu占用率低，运行速度慢，你觉得用什么方法解决好

在 Python 中，可以使用 shutil 库提供的 copy() 或 copy2() 函数来复制文件，但是这种方式复制大量文件时会非常慢。这是因为复制文件需要进行大量的 I/O 操作，而 Python 默认的 shutil.copy() 函数是单线程的，无法充分利用多核 CPU 的并行处理能力。

为了解决这个问题，可以使用多线程或多进程的方式来并行复制文件。以下是一个使用多线程的示例代码：

import os
import shutil
import threading

def copy_file(src_file, dst_file):
    shutil.copy(src_file, dst_file)

def copy_files(src_dir, dst_dir):
    for root, dirs, files in os.walk(src_dir):
        for file in files:
            src_file = os.path.join(root, file)
            dst_file = os.path.join(dst_dir, file)
            t = threading.Thread(target=copy_file, args=(src_file, dst_file))
            t.start()

if __name__ == '__main__':
    src_dir = '/path/to/source/directory'
    dst_dir = '/path/to/destination/directory'
    copy_files(src_dir, dst_dir)

在这个示例代码中，我们首先定义了一个 copy_file() 函数，用于复制单个文件。我们使用 os.walk() 函数遍历源目录中的所有文件，将每个文件复制到目标目录中。在复制每个文件时，我们使用 threading.Thread() 函数创建一个线程来执行复制操作，从而实现多线程并行复制。

当然，你也可以使用多进程的方式来实现并行复制。使用 multiprocessing 库中的 Process 类和 Pool 类，可以分别实现多进程的方式。需要注意的是，多进程复制文件时需要特别注意进程间的通信和同步问题。

用python写一个监测CPU占用率并记录到txt文件中的程序

下面是使用 Python 监测 CPU 占用率并将其记录到 txt 文件中的示例程序：

import os
import time

def get_cpu_usage():
    # 获取 CPU 占用率
    return float(os.popen('''grep 'cpu ' /proc/stat | awk '{usage=($2+$4)*100/($2+$4+$5)} END {print usage }' ''').readline())

# 循环每隔 1 秒获取一次 CPU 占用率
while True:
    # 获取当前时间
    current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
    # 获取 CPU 占用率
    cpu_usage = get_cpu_usage()

    # 将 CPU 占用率和当前时间写入文件
    with open('cpu_usage.txt', 'a') as f:
        f.write(f"{current_time}: {cpu_usage}\n")

    # 等待 1 秒
    time.sleep(1)

在这段代码中，我们使用了 `os` 模块中的 `popen` 函数来执行系统命令，从而获取 CPU 占用率。然后使用 `time` 模块中的 `strftime` 函数获取当前时间，并使用 `with open` 语句打开文件，将 CPU 占用率和当前时间写入文件。

希望这些信息对您有帮助。