使用matlab生成时间序列预测常见的数据集

Matlab中可以使用自带的数据集或者生成一些常见的时间序列数据集进行预测。下面介绍一些常见的时间序列数据集：

1. Airline Passengers数据集：这是一个经典的时间序列数据集，它包含了1949年到1960年每月的国际航班乘客数量。可以使用以下代码将其加载到Matlab中：

airline = readtable('airline.csv');
passengers = airline.Passengers;

2. Sunspot数据集：这个数据集包含了1610年到1970年之间每月太阳黑子数量的观测值。可以使用以下代码将其加载到Matlab中：

sunspot = readtable('sunspot.csv');
sunspot = sunspot.Sunspots;

3. Dow Jones Industrial Average数据集：这个数据集包含了1885年到2017年之间每日的道琼斯工业平均指数。可以使用以下代码将其加载到Matlab中：

dow = readtable('dow_jones.csv');
dow = dow.Close;

4. Electricity Demand数据集：这个数据集包含了1991年到1995年之间每小时的电力需求。可以使用以下代码将其加载到Matlab中：

electricity = readtable('electricity.csv');
demand = electricity.Demand;

5. Monthly Boston Armed Robberies数据集：这个数据集包含了1966年到1975年每月波士顿武装抢劫案件的数量。可以使用以下代码将其加载到Matlab中：

robberies = readtable('boston_robberies.csv');
robberies = robberies.Robberies;