win0系统，android studio如何通过cmake安装opnecv

### 回答1：
您可以按照以下步骤安装OpenCV：

1. 下载OpenCV的源代码并解压缩。

2. 打开Android Studio并创建一个新项目。

3. 在项目的build.gradle文件中添加以下代码：

externalNativeBuild {
    cmake {
        cppFlags "-std=c++11 -frtti -fexceptions"
        arguments "-DANDROID_STL=c++_shared"
    }
}

4. 在app的build.gradle文件中添加以下代码：

android {
    defaultConfig {
        externalNativeBuild {
            cmake {
                cppFlags "-std=c++11 -frtti -fexceptions"
                arguments "-DANDROID_STL=c++_shared"
            }
        }
    }
    externalNativeBuild {
        cmake {
            path "CMakeLists.txt"
        }
    }
}

5. 在项目的根目录下创建一个CMakeLists.txt文件，并添加以下代码：

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)

add_library( # Sets the name of the library.
             native-lib

             # Sets the library as a shared library.
             SHARED

             # Provides a relative path to your source file(s).
             src/main/cpp/native-lib.cpp )

# Searches for a specified prebuilt library and stores the path as a
# variable. Because system libraries are included in the search path by
# default, you only need to specify the name of the public NDK library
# you want to add. CMake verifies that the library exists before
# completing its build.
find_library( # Sets the name of the path variable.
              log-lib

              # Specifies the name of the NDK library that
              # you want CMake to locate.
              log )

# Specifies libraries CMake should link to your target library. You
# can link multiple libraries, such as libraries you define in the
# build script, prebuilt third-party libraries,  

### 回答2：
要在Windows系统上使用Android Studio通过CMake安装OpenCV，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经在Windows系统上安装了Android Studio和CMake。如果没有安装，可以到官方网站下载并进行安装。

2. 接下来，从OpenCV官方网站（https://opencv.org/releases/）下载适用于Android的OpenCV库文件。确保选择与你的Android Studio版本兼容的库文件。

3. 将下载的OpenCV库文件解压到一个你能方便找到的文件夹中。

4. 打开Android Studio，创建一个新的Android项目。

5. 在项目的CMakeLists.txt文件中添加OpenCV库的路径。在默认情况下，该文件位于项目的app文件夹下。

6. 打开CMakeLists.txt文件，并添加以下代码：

set(path_to_opencv /path/to/opencv/library) //将/path/to/opencv/library替换为你解压OpenCV库文件的路径

include_directories(${path_to_opencv}/include)

add_library(lib_opencv SHARED IMPORTED)
set_target_properties(lib_opencv PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${path_to_opencv}/libs/${ANDROID_ABI}/libopencv_java4.so)

target_link_libraries(your_project_name lib_opencv)

7. 替换上述代码中的“your_project_name”为你的项目名称。

8. 保存并关闭CMakeLists.txt文件。

9. 在Android Studio的项目中，打开MainActivity.java文件。

10. 在MainActivity.java文件中，添加以下代码来加载OpenCV库：

static {
System.loadLibrary("opencv_java4");
}

11. 现在，重新构建你的Android项目。

这样，你就成功通过CMake安装了OpenCV库。你可以在项目中使用OpenCV库的功能了。注意，上述步骤中的路径和代码需要根据你的实际情况进行相应的更改。  

### 回答3：
在Windows系统上使用Android Studio安装OpenCV，我们可以通过以下步骤来完成：

1. 在OpenCV官方网站（https://opencv.org/releases/）上下载适合您的操作系统的OpenCV版本。选择一个适合您操作系统的版本（例如Windows 10），并下载OpenCV的压缩包。

2. 解压下载的OpenCV压缩包到一个位置，例如"C:\opencv"。

3. 打开Android Studio，并进入您的项目。

4. 在项目的根目录的build.gradle文件中，添加以下代码片段到android下：

externals {
opencv {
headers.srcDirs += ['C:/opencv/include']
binaries.srcDirs += ['C:/opencv/xxx'] // 选择适合你的OpenCV库版本，例如'opencv-3.4.3-android-arm64-v8a'
binaries.withType(StaticLibraryBinary) {
staticLibraryFile = file('C:/opencv/xxx/libopencv_java3.so') // 选择适合你的OpenCV库版本
}
}
}

    注意替换代码片段中的"C:/opencv"为您解压OpenCV压缩包的实际路径，确保路径正确。

5. 确保您的项目中已经创建了CMakeLists.txt文件。如果没有，请在项目的根目录中创建一个名为"CMakeLists.txt"的文件，并添加以下代码片段：

cmake_minimum_required(VERSION 3.10.2)
project(your_project_name)

add_library( lib_opencv SHARED IMPORTED )
set_target_properties(lib_opencv PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/src/main/opencv/libs/${ANDROID_ABI}/libopencv_java3.so)

target_link_libraries(
your_native_lib_name
lib_opencv
other_libraries_you_may_need
)

    确保将 "your_project_name" 和 "your_native_lib_name" 替换为您的实际项目和本地库名称。

6. 在您的项目中，创建一个名为"libs"的文件夹，并在其中创建一个名为"your_android_abi"的文件夹，将"your_android_abi"替换为您的实际Android ABI（例如"armeabi", "arm64-v8a"等等）。

7. 将步骤2中解压的OpenCV库中的相应so文件复制到步骤6中创建的对应Android ABI的文件夹中。例如，将libopencv_java3.so复制到"libs/armeabi"文件夹。

8. 构建您的项目，您现在应该能够使用OpenCV库了。您可以在您的本地代码中引入OpenCV库，并使用OpenCV的函数和功能。

请注意，在上述步骤中，您需要根据您的实际情况替换一些路径和名称。同时，确保您的系统上安装了必要的工具和依赖项，如CMake和NDK。