Y = 0.257 * R + 0.504 * G + 0.098 * B + 16 U = -0.148 * R - 0.291 * G + 0.439 * B + 128 V = 0.439 * R - 0.368 * G - 0.071 * B + 128 根据RGB到YUV的转换公式，推导出YUV到RGB的转换公式。

根据RGB到YUV的转换公式：

Y = 0.257 * R + 0.504 * G + 0.098 * B + 16
U = -0.148 * R - 0.291 * G + 0.439 * B + 128
V = 0.439 * R - 0.368 * G - 0.071 * B + 128

将U和V带入Y的公式中，得到：

Y = 0.257 * R + 0.504 * G + 0.098 * B + 16
U - 128 = -0.148 * R - 0.291 * G + 0.439 * B
V - 128 = 0.439 * R - 0.368 * G - 0.071 * B

移项并消元，得到：

R = 1.164*(Y-16) + 1.596*(V-128)
G = 1.164*(Y-16) - 0.813*(V-128) - 0.391*(U-128)
B = 1.164*(Y-16) + 2.018*(U-128)

因此，YUV到RGB的转换公式为：

R = 1.164*(Y-16) + 1.596*(V-128)
G = 1.164*(Y-16) - 0.813*(V-128) - 0.391*(U-128)
B = 1.164*(Y-16) + 2.018*(U-128)

相关问题

Y = 0.257 * R + 0.504 * G + 0.098 * B + 16 U = -0.148 * R - 0.291 * G + 0.439 * B + 128 V = 0.439 * R - 0.368 * G - 0.071 * B + 128matlab实现读入PPM格式的彩色图像； 将图像从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间并输出

好的，以下是 MATLAB 的代码实现：

% 读取 PPM 格式的彩色图像
image_data = imread('your_image.ppm');

% 将图像从 RGB 颜色空间转换到 YUV 颜色空间
R = double(image_data(:,:,1));
G = double(image_data(:,:,2));
B = double(image_data(:,:,3));

Y = 0.257*R + 0.504*G + 0.098*B + 16;
U = -0.148*R - 0.291*G + 0.439*B + 128;
V = 0.439*R - 0.368*G - 0.071*B + 128;

% 输出 YUV 分量图像
figure;
subplot(1,3,1); imshow(Y/255); title('Y');
subplot(1,3,2); imshow(U/255); title('U');
subplot(1,3,3); imshow(V/255); title('V');

需要注意的是，这里的图片文件名需要根据你的实际情况进行修改。另外，由于图像的 YUV 分量可能是负数，因此在进行计算时需要使用 double 类型，而在输出图像时需要将 YUV 分量归一化到 [0,1] 范围内显示，即除以 255。最后，使用 subplot 函数将 YUV 分量图像显示在同一张图上。

function [ yuvimg ] = BUPT_format_converter() % Title: This function convert an image from colour to grey scale % Image created by Yun Bo % Convert matrix T = [0.257 0.504 0.098; -0.148 -0.291 0.439; 0.439 -0.368 -0.071]; %offset matrix offset = [16;128;128]; % read the rgb image and seperate R G B [I,w,h,level]=ppmread('./test_images/Lena512C_ASCII2014.ppm'); I=double(I); R=I(:,:,1); G=I(:,:,2); B=I(:,:,3); %map between RGB and YUV Y = T(1,1) .* R + T(1,2) .* G + T(1,3) .* B + offset(1); U = T(2,1) .* R + T(2,2) .* G + T(2,3) .* B + offset(2); V = T(3,1) .* R + T(3,2) .* G + T(3,3) .* B + offset(3); %get YVU output yuvimg = cat(3,Y,U,V); imwrite(yuvimg(:,:,1),'Lena_Y.jpg'); figure,imshow(yuvimg(:,:,1)); imwrite(yuvimg,'Lena_YUV.jpg'); figure,imshow(yuvimg); %transform YVU to RGB again Y=double(Y); U=double(U); V=double(V); RR = 1.164*(Y-16)+1.596*(V-128); GG = 1.164*(Y-16)-0.813*(V-128)-0.391*(U-128); BB = 1.164*(Y-16)+2.018*(U-128); RR = uint8(round(RR)); GG = uint8(round(GG)); BB = uint8(round(BB)); rgbimg = cat(3,RR,GG,BB); imwrite(rgbimg,'Lena_RGB.jpg'); figure,imshow(rgbimg); end这个代码无法显示yuvimg与yuvimg(：，：，1)）,请帮我修改一下

可以尝试在显示yuvimg时指定显示的范围，以及设置图像标题，如下所示：

imshow(yuvimg(:,:,1), [0 255]);
title('Y Component of YUV Image');
figure, imshow(yuvimg);
title('YUV Image');

同样，在显示yuvimg(:,:,1)时也需要指定显示的范围和设置标题：

imshow(yuvimg(:,:,1), [0 255]);
title('Y Component of YUV Image');

在imshow函数中，[0 255]表示显示的范围为0到255。