Y = 0.257 * R + 0.504 * G + 0.098 * B + 16 U = -0.148 * R - 0.291 * G + 0.439 * B + 128 V = 0.439 * R - 0.368 * G - 0.071 * B + 128 根据RGB到YUV的转换公式，推导出YUV到RGB的转换公式。

根据RGB到YUV的转换公式：

Y = 0.257 * R + 0.504 * G + 0.098 * B + 16
U = -0.148 * R - 0.291 * G + 0.439 * B + 128
V = 0.439 * R - 0.368 * G - 0.071 * B + 128

将U和V带入Y的公式中，得到：

Y = 0.257 * R + 0.504 * G + 0.098 * B + 16
U - 128 = -0.148 * R - 0.291 * G + 0.439 * B
V - 128 = 0.439 * R - 0.368 * G - 0.071 * B

移项并消元，得到：

R = 1.164*(Y-16) + 1.596*(V-128)
G = 1.164*(Y-16) - 0.813*(V-128) - 0.391*(U-128)
B = 1.164*(Y-16) + 2.018*(U-128)

因此，YUV到RGB的转换公式为：

R = 1.164*(Y-16) + 1.596*(V-128)
G = 1.164*(Y-16) - 0.813*(V-128) - 0.391*(U-128)
B = 1.164*(Y-16) + 2.018*(U-128)

相关问题

matlab实现读入PPM格式的彩色图像； 将图像从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间并输出Y = 0.257 * R + 0.504 * G + 0.098 * B + 16 U = -0.148 * R - 0.291 * G + 0.439 * B + 128 V = 0.439 * R - 0.368 * G - 0.071 * B + 128

好的，我可以帮你解决这个问题。以下是 MATLAB 的代码实现：

% 读取 PPM 格式的彩色图像
image_data = imread('your_image.ppm');

% 将图像从 RGB 颜色空间转换到 YUV 颜色空间
R = image_data(:,:,1);
G = image_data(:,:,2);
B = image_data(:,:,3);

Y = 0.257*R + 0.504*G + 0.098*B + 16;
U = -0.148*R - 0.291*G + 0.439*B + 128;
V = 0.439*R - 0.368*G - 0.071*B + 128;

% 输出 YUV 分量图像
imshow(Y);
imshow(U);
imshow(V);

需要注意的是，这里的图片文件名需要根据你的实际情况进行修改。另外，由于图像的 YUV 分量可能是负数，因此在输出图像时需要进行合适的调整。

y = 0.257 * r + 0.504 * g + 0.098 * b + 16 u = -0.148 * r - 0.291 * g + 0.439 * b + 128根据RGB到YUV的转换公式，推导出YUV到RGB的转换公式。 V = 0.439 * R - 0.368 * G - 0.071 * B + 128

根据YUV到RGB的转换公式：

R = 1.164*(Y-16) + 1.596*(V-128)
G = 1.164*(Y-16) - 0.813*(V-128) - 0.392*(U-128)
B = 1.164*(Y-16) + 2.017*(U-128)

其中，Y、U、V分别表示YUV颜色空间中的亮度、色度分量。

将YUV到RGB的转换公式代入原公式中得到：

R = Y + 1.13983*(V-128)
G = Y - 0.39465*(U-128) - 0.58060*(V-128)
B = Y + 2.03211*(U-128)

因此，YUV到RGB的转换公式为：

R = Y + 1.13983*(V-128)
G = Y - 0.39465*(U-128) - 0.58060*(V-128)
B = Y + 2.03211*(U-128)