怎么筛选某列的缺失值

你可以使用 Pandas 库中的 dropna() 方法来删除包含缺失值的行或列。如果你只想删除某列中的缺失值，可以指定 axis 参数为 1。例如，如果你的数据集名为 df，想要删除列名为 column_name 的列中的缺失值，可以使用以下代码：

df.dropna(subset=['column_name'], axis=1, inplace=True)

其中，subset 参数用于指定要删除缺失值的列名，axis 参数用于指定删除的方向，inplace 参数用于指定是否在原始数据集上进行修改。