1999_01是行名称不是 行号 “t2m”是列名不是列号

非常抱歉，我的回答还是有误。在openpyxl中，可以使用“ws.cell(row=row_number, column=column_letter)”来定位单元格，其中“column_letter”是列名字母。因此，可以使用以下代码将值保存到行名称为“1999_01”和列名为“t2m”的单元格中：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('your_file_name.xlsx')

# 选择需要操作的工作表
ws = wb['your_sheet_name']

# 将值保存到行名称为“1999_01”和列名为“t2m”的单元格中
column_letter = 'B' # t2m 列所在的字母
row_number = 1999 # 1999_01 行所在的行号
cell = ws[column_letter + str(row_number)] 
cell.value = 'your_value'

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('your_file_name.xlsx')

请将代码中的“your_file_name.xlsx”替换为您需要操作的Excel文件名，将“your_sheet_name”替换为您需要操作的工作表名，并将“your_value”替换为您需要保存的值。

希望这次能够帮到您，如果还有其他问题，请随时提出！

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dataframe通过列名以及行号获取元素

DataFrame是Pandas库中的一种二维数据结构，它类似于电子表格，可以存储表格型的数据，并提供了一种标签式索引，即行和列的名称。如果你想通过列名和行号来获取DataFrame中的元素，你可以按照以下步骤操作：

1. **指定列名**：首先，你需要明确你要访问的列的名称。如果列名是字符串类型，可以直接使用列名。

df_column_name = df['列名']  # 获取特定列

这里的`df`是你想要操作的DataFrame对象，`'列名'`替换为你实际的列名。

2. **指定行号**：如果你想要获取特定行的值，可以使用`.loc`或`.iloc`函数。`.loc`基于标签（行名），`.iloc`基于位置（从0开始的整数索引）。

- 使用 `.loc`：

   value = df.loc[行号, df_column_name]  # 行号是一个整数，例如 df.loc[0, '列名']

- 使用 `.iloc`：

   value = df.iloc[行号, df.columns.get_loc('列名')]  # 或者 df.iloc[行号, df_column_name]

这里的`行号`替换为你要访问的具体行号。