大批量xml文件转换成excel文件的python程序

你可以使用Python中的xml.etree.ElementTree模块来解析XML文件，然后使用pandas模块将数据转换为Excel文件。

以下是一个示例代码，可以将一个目录下的所有XML文件转换为一个Excel文件：

import os
import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd

# 遍历XML文件目录
xml_dir = '/path/to/xml/dir'
xml_files = [os.path.join(xml_dir, f) for f in os.listdir(xml_dir) if f.endswith('.xml')]

# 解析XML文件并转换为DataFrame
dfs = []
for xml_file in xml_files:
    tree = ET.parse(xml_file)
    root = tree.getroot()
    data = []
    headers = []
    for i, child in enumerate(root):
        if i == 0:
            headers = [c.tag for c in child]
        data.append([c.text for c in child])
    df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    dfs.append(df)

# 合并所有DataFrame
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 将DataFrame转换为Excel文件
excel_file = '/path/to/excel/file.xlsx'
merged_df.to_excel(excel_file, index=False)

在代码中，首先遍历XML文件目录，解析每个XML文件并转换为DataFrame。然后将所有DataFrame合并为一个DataFrame，最后将其转换为Excel文件。