spark sql（三）之视图与执行sql

Spark SQL中的视图是一种虚拟表格，它是基于查询语句的结果集创建的。视图可以简化复杂的查询，使查询更加易读和易于维护。Spark SQL支持两种类型的视图：临时视图和全局视图。

临时视图是在SparkSession中创建的，只在当前SparkSession中可见。全局视图是在SparkSession所在的整个集群中可见的，可以跨多个SparkSession使用。

要创建一个视图，可以使用CREATE VIEW语句。例如，以下代码创建了一个名为my_view的临时视图：

df.createOrReplaceTempView("my_view")

要查询一个视图，可以使用SELECT语句。例如，以下代码查询了my_view视图：

spark.sql("SELECT * FROM my_view").show()

可以在Spark SQL中执行任何SQL语句，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句。例如，以下代码使用INSERT语句将数据插入到my_table表中：

spark.sql("INSERT INTO my_table VALUES (1, 'John'), (2, 'Jane')")

总之，Spark SQL中的视图和SQL语句可以帮助我们更轻松地处理和分析数据。