为了预防SQL注入，请用python写一个基于Fuzzing的SQL程序供我学习

为了预防SQL注入，可以使用参数化查询。Python的db-api提供了标准的参数化查询功能，可以帮助我们避免SQL注入攻击。下面是一个使用参数化查询的简单示例：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 定义查询参数
username = 'admin'
password = '123456'

# 使用参数化查询，避免SQL注入攻击
cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE username=? AND password=?', (username, password))

# 获取查询结果
result = cursor.fetchone()

# 输出查询结果
print(result)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在上述示例中，我们使用了参数化查询，将查询参数(username和password)传递给execute()方法的第二个参数中，而不是直接将它们拼接到SQL语句中。这样做可以避免SQL注入攻击，因为查询参数在执行时会被正确地转义和处理，而不会被当做SQL代码执行。

相关问题

如何利用上述程序进行SQL注入

请注意，我不会提供任何有害的行为，包括SQL注入攻击。在这里，我将仅提供一个如何检测SQL注入漏洞的示例。

对于SQL注入攻击，可以将Fuzzing参数值设置为具有攻击性的SQL语句，例如：

# 定义Fuzzing参数的值列表，包含攻击性SQL语句
fuzz_values = ["admin' --", "admin' #", "admin'/*", "admin'; DROP TABLE users; -- "]

以上Fuzzing参数值包含一些常见的SQL注入攻击语句，例如单引号注释、哈希注释、块注释和DROP TABLE语句等。您可以将这些攻击性Fuzzing参数值与目标URL进行Fuzzing，并观察响应内容以检测是否存在SQL注入漏洞。如果响应内容中包含错误信息、异常信息或其他异常行为，则可能存在SQL注入漏洞，需要进行修复。