四维张量由内积构建邻接矩阵程序python

以下是一个用 Python 实现的四维张量构建邻接矩阵的程序：

import numpy as np

# 构建四维张量
tensor = np.random.rand(3, 4, 5, 6)

# 构建邻接矩阵
adj_matrix = np.zeros((3*4*5, 3*4*5))
for i in range(3):
    for j in range(4):
        for k in range(5):
            idx = i*4*5 + j*5 + k
            for l in range(6):
                adj_matrix[idx][i*4*5 + j*5 + (k+1)%5] = tensor[i][j][k][l]
                adj_matrix[idx][i*4*5 + ((j+1)%4)*5 + k] = tensor[i][j][k][l]
                adj_matrix[idx][(i+1)%3*4*5 + j*5 + k] = tensor[i][j][k][l]

print(adj_matrix)

注意：这只是一个简单的实现，可能不适用于所有情况。